前段时间表妹收到了小米秋招补录的面试邀请，一面还算顺利，很快就通过了，但在看二面面试录屏的时候，我发现了一个问题，回答的不是很好，也就是我们今天要聊的这个问题：Redis 如何保证数据不丢失？ 很多人

一、同样是缓存，用map不行吗？ Redis可以存储几十个G的数据，Map行吗？ Redis的缓存可以进行本地持久化，Map行吗？ Redis可以作为分布式缓存，Map只能在同一个JVM中进行缓存；

C语言中String用char[]数组表示，源码中用SDS(simple dynamic string)封装char[]，这是是Redis存储的最小单元，一个SDS最大可以存储512M信息。 当你执行set name sowhat的时候，其实Redis会创建两个RedisObj…

缓存穿透是指查询一个缓存和数据库中都没有的数据，由于大部分缓存策略是被动加载的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。用户不断发起请求，在流量大时，就可能对DB形成巨大的压力，利用不存在的ke…

如图，一个正常的请求一般都会经过cache层再到storage层。 而因为在storage中获取不到数据，没有把数据放在cache里，导致了大量请求都达到了storage层，这就是缓存穿透的一个定义。 业务代码自身问题：之前我遇到过有人写的代码查出来是有数据的，但是存到cach…

之前的文章介绍了Redis的简单数据结构的相关使用和底层原理，这篇文章我们就来聊一下Redis应该如何保证高可用。 我们知道虽然单机的Redis虽然性能十分的出色， 单机能够扛住10w的QPS，这是得益于其基于内存的快速读写操作，那如果某个时间Redis突然挂了怎么办？我们需要…

作为内存数据库，Redis在数据存储与读取上的速度是毫不逊色的，这点毋庸置疑。但是对于内存来说，断电或遇到故障后数据就会丢失，这却是一个无法回避的问题。令人欣慰的是，基于这样的缺点，Redis也提供了

最近都没看Redis，现在回来温习下，现在从Redis的三大缓存开始重新探一探有多深有多浅(^▽^)让我来开始知识的醍醐灌顶把！是时候表演真正的技术了。（哔哔哔哔....）铁子们，看在这么卖力的份上，

重在穿透吧，也就是访问透过redis直接经过mysql，通常是一个不存在的key,在数据库查询为null。每次请求落在数据库、并且高并发。数据库扛不住会挂掉。 可以将查到的null设成该key的缓存对象。 当然，也可以根据明显错误的key在逻辑层就就行验证。 同时，你也可以分析…