本文面试情节虚假，但知识真实，请在家人或者朋友的陪同下仔细观看，防止在观看的过程发呆、走神导致没学到知识

大家好，我是三友~~ 上周花了一点时间从头到尾、从无到有地搭建了一套RocketMQ的环境，觉得还挺easy的，所以就写篇文章分享给大家。 整篇文章可以大致分为三个部分，第一部分属于一些核心概念和工作

本文主要介绍了Kafka基本知识，包含Topic、Partition、消费者、生产者、副本等基本概念，同时也介绍了Kafka版本变迁以及应用实战所必备的知识点，最后以“消息可靠性分析”结尾，加深理解。

前言 上篇文章介绍了 为什么引入消息队列？ 引入 MQ 给我们解决了一些问题，但同时又引入了一些复杂的问题，这些问题是大型项目中必须解决的重点，更重要的是，面试也经常问。实际上消息队列可以说是没法百分

我们在学习一个东西的时候，往往只有真正了解它背后的含义，才能一步一步的掌握它，直到运筹帷幄。对于Kafka来说，我也是一个小白，本篇文章我就以一个小白的角度来初探一下Kafka，本篇文章基于官方文档，顺便说一句官方文档真的很重要，且读且珍惜。 Kafka最早是由LinkedIn…

Kafka对于消息体的大小默认为单条最大值是1M但是在我们应用场景中，常常会出现一条消息大于1M，如果不对Kafka进行配置。则会出现生产者无法将消息推送到Kafka或消费者无法去消费Kafka里面的

大家好，我是云祁。 有人说世界上有三个伟大的发明：火，轮子，以及 Kafka。 发展到现在，Apache Kafka 无疑是很成功的，Confluent 公司曾表示世界五百强中有三分之一的企业在使用

Kafka 是由 Linkedin 公司开发的，它是一个分布式的，支持多分区、多副本，基于 Zookeeper 的分布式消息流平台，它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统。 消息：Kafka 中的数据单元被称为消息，也被称为记录，可以把它看作数据库表中某一行的记录。…

MQ(Message Queue) : 翻译为 消息队列,通过典型的 生产者和消费者模型,生产者不断向消息队列中生产消息，消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异步的，而且只关心消息的