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性能优越的轻量级日志收集工具,微软、亚马逊都在用!
ELK日志收集系统大家都知道,但是还有一种日志收集系统EFK,肯定有很多朋友不知道!这里的F指的是Fluentd,它具有Logstash类似的日志收集功能,但是内存占用连Logstash的十分之一都不到,性能优越、非常轻巧。本文将详细介绍Fluentd的使用,主要用来收集Spr…
Flume+Kafka+Storm+Redis构建大数据实时处理系统
前面给出的那篇文章是基于MapReduce的离线数据分析案例,其通过对网站产生的用户访问日志进行处理并分析出该网站在某天的PV、UV等数据。 对应上面的图示,其走的就是离线处理的数据处理方式,而这里即将要介绍的是另外一条路线的数据处理方式,即基于Storm的在线处理。在下面给出…
项目实践|基于Flink的用户行为日志分析系统
用户行为日志分析是实时数据处理很常见的一个应用场景,比如常见的PV、UV统计。本文将基于Flink从0到1构建一个用户行为日志分析系统,包括架构设计与代码实现。本文分享将完整呈现日志分析系统的数据处理链路,通过本文,你可以了解到: 首先会先搭建一个论坛平台,对论坛平台产生的用户…
有赞百亿级日志系统架构设计
日志是记录系统中各种问题信息的关键,也是一种常见的海量数据。日志平台为集团所有业务系统提供日志采集、消费、分析、存储、索引和查询的一站式日志服务。主要为了解决日志分散不方便查看、日志搜索操作复杂且效率低、业务异常无法及时发现等等问题。 随着有赞业务的发展与增长,每天都会产生百亿…
基于Flume的美团日志收集系统(二)改进和优化
在《基于Flume的美团日志收集系统(一)架构和设计》中,我们详述了基于Flume的美团日志收集系统的架构设计,以及为什么做这样的设计。在本节中,我们将会讲述在实际部署和使用过程中遇到的问题,对Flume的功能改进和对系统做的优化。a. b. c. 从上面的问题中可以看到,有一些...
实时日志分析系统的基本架构
这段时间的文章,主要关注在团队的成长和流程的梳理,缺乏真正的技术” 干货 “。所以,今天打算分享一下构造日志分析系统的思路,来围绕技术话题多讲一讲,感觉自己还是适合多讲讲技术。言归正传,做这个系统的出发点很简单,就是在做大促活动期间,运营的同事希望能实时看到用户的行为数据和订单的情…
Flume 在有赞大数据的实践
Flume 是一个分布式的高可靠,可扩展的数据采集服务。 Flume 在有赞的大数据业务中一直扮演着一个稳定可靠的日志数据“搬运工” 的角色。本文主要讲一下有赞大数据部门在 Flume 的应用实践,同时也穿插着我们对 Flume 的一些理解。 认识 Flume 对事件投递的可靠…
基于Flume的美团日志收集系统(一)架构和设计
美团的日志收集系统负责美团的所有业务日志的收集,并分别给Hadoop平台提供离线数据和Storm平台提供实时数据流。美团的日志收集系统基于Flume设计和搭建而成。《基于Flume的美团日志收集系统》将分两部分给读者呈现美团日志收集系统的架构设计和实战经验。第一部分架构和设计,将...
一套亿级用户的IM架构技术干货(上篇):整体架构、服务拆分等
1、引言经历过稍有些规模的IM系统开发的同行们都有体会,要想实现大规模并发IM(比如亿级用户和数十亿日消息量这样的规模),在架构设计上需要一些额外的考虑,尤其是要解决用户高并发、服务高可用,架构和实现
降本提效,贝壳搜索推荐架构统一之路
导语|搜索和推荐是用户获取信息的两种主要方式,在贝壳也是帮助客户找到房子的主要手段,那么二者都有哪些相似和不同之处?是否可以使用同一套架构来实现?统一架构之后又能带来哪些收益呢?本文是对贝壳搜索推荐