我负责了我们公司几个非常大的平台系统，日均访问量超过了千万级别，用户过亿。其中某个推送系统每天的消息推送量是过亿级别的。尽管流量和用户都巨大，高峰期的请求也非常高，但是这五年来我们没有出现过任何恶性的

0.前言 关于什么是 SRE，以及在业务上有哪些具体的输出，网上资料众多但都只是对基本概念做描述。那容器 SRE 究竟要怎么结合业务，得物容器 SRE 又有哪些最佳实践，本文就得物容器 SRE 的一些

报告的稳定性保障，不仅仅要保障平台的稳定性，更重要是要保障报告图表查询的可用性和性能。本文主要结合实践总结了大规模报告稳定性保障方法。

简介：稳定性与高可用性是老生常谈的两个词。凭借经验和感受我们知道，提高系统的这两项指标，系统会更加健康，产品也会有更好的用户体验。但是如果要给稳定性和高可用性下一个定义该如何表述？稳定性和高可用性这二

高并发、高可用、高性能被称为互联网三高架构，这三者都是工程师和架构师在系统架构设计中必须考虑的因素之一。今天我们就来聊一聊三H中的高可用，也是我们常说的系统稳定性。

本文站在 QA 的角度，基于业内成功经验和已有的官方标准，尝试从底层逻辑出发盘一盘稳定性质量保障的由来和落地方向。

前段时间有同学反馈一个 java RPC 项目在容器中启动完没多久就因为容器内存超过配额 1500M 被杀，我帮忙一起看了一下。 在本地 Linux 环境中跑了一下，JVM 启动完通过 top 看到的 RES 内存就已经超过了 1.5G，如下图所示。 首先想到查看内存的分布情况…

如果你这样回答，就会被直接Pass掉。 或许有些小伙伴还是不太明白，那我们继续往下看。 首先，我们先给出这个题目的答案，这里我先简短的回答下这个面试题，后续我们会进行相关分析。 你可以这样回答：Java中的对象不一定是在堆上分配的，因为JVM通过逃逸分析，能够分析出一个新对象的…

对性能不佳的ArkServer进行了改造和重写。重编发布一段时间后，结果发现新发布的Svr的机器内存一直在上涨。如下图示：观察后，第一反应是完了，一定存在内存泄露。花了3、4天时间，使用各种办法进行定