最近项目中，有这样的一个需求：查找每个酒店最近的一个热点（地铁站、火车站、机场、景点），并显示与其距离。而项目正是采用Redis的GEO实现

1. 前言 老板突然要上线一个需求，获取当前位置方圆一公里的业务代理点。明天上线！当接到这个需求的时候我差点吐血，这时间也太紧张了。赶紧去查相关的技术选型。经过一番折腾，终于在晚上十点完成了这个需求。现在把大致实现的思路总结一下。 2. MySQL 不合适 MySQL是我首先能…

近期有个获取车辆所处道路的需求，车辆行驶的范围在一个城市的市区内，针对一个城市的道路经纬度节点的数据量会比较大（就济南市而言，目前数据量在20万左右），数据的准确性以及检索效率是首要考虑的问题。 经过一系列的调研后，由于数据的量级也还可以，决定采用Redis Geo来解决这个问…

随着日常生活中的 位置信息服务(LBS)越来越多。比如笔者就职的物流平台行业，福州本地飞速发展的朴朴生活超市，以及外卖、打车都离不开GEO这个技术。 但Hash类型元素无序,不满足范围查询。 想到有序，自然的我们想到可不可以用Sorted Set保存。如下: 存取一样可以满足，…

移动互联网已融入到我们生活中的方方面面。 我们平时找商家、找房子、找车都可以通过各种App来完成。作为👨‍💻‍的笔者职业习惯性地思考这些功能是如何实现的呢？ 例如寻找附近3公里范围内的出租车的需求，最直观的想法就是去数据库里面查表筛选出距离用户小于3公里的车辆，将数据返回给…

详细介绍了Redis GEO存储地理位置信息的使用方式以及基本原理，基于Java如何实现GEOHash算法。

HyperLogLog 是一种概率数据结构，用来估算数据的基数。数据集可以是网站访客的 IP 地址，E-mail 邮箱或者用户 ID。 基数就是指一个集合中不同值的数目，比如 a, b, c, d 的基数就是 4，a, b, c, d, a 的基数还是 4。虽然 a 出现两次，…

HyperLogLog算法是一种非常巧妙的近似统计海量去重元素数量的算法。它内部维护了 16384 个桶（bucket）来记录各自桶的元素数量。当一个元素到来时，它会散列到其中一个桶，以一定的概率影响这个桶的计数值。因为是概率算法，所以单个桶的计数值并不准确，但是将所有的桶计数…

HyperLogLog是Redis中的高级数据结构，它主要用于对海量数据（可以统计2^64个数据）做基数统计（去重统计数量）。它的特点是速度快，占用空间小（12KB）。但是计算存会在误差，标准误差为0.81%。HyperLogLog只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素…