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我终于看懂了HBase,太不容易了...
在我还不了解分布式和大数据的时候已经听说过HBase了,但对它一直都半知不解,这篇文章来讲讲吧。 在真实生活中,最开始听到这个词是我的一场面试,当年我还是个『小垃圾』,现在已经是个『大垃圾』了。 面试官当时给了一个场景题问我,具体的题目我忘得差不多了,大概就是考试与试题的一个场…
读懂Redis这一篇真够了!
首先科普一下CPU缓存,CPU缓存是指可以进行高速数据交换的存储器,它先于内存与CPU交换数据,因此速率很快。缓存的工作原理是当CPU要读取一个数据的时候,首先在CPU缓存中查找,找到就立即读取并送给CPU处理;没有找到,就从速率相对较慢的内存中读取并送给CPU处理,同时把这个…
插曲:大白话带你认识Kafka
应大部分的小伙伴的要求,在Yarn之前先来一个kafka的小插曲,轻松愉快。 所以消息系统就是如上图我们所说的仓库,能在中间过程作为缓存,并且实现解耦合的作用。 引入一个场景,我们知道中国移动,中国联通,中国电信的日志处理,是交给外包去做大数据分析的,假设现在它们的日志都交给了…
第三篇|Flink DataStream API编程指南
Flink DataStream API主要分为三个部分,分别为Source、Transformation以及Sink,其中Source是数据源,Flink内置了很多数据源,比如最常用的Kafka。Transformation是具体的转换操作,主要是用户定义的处理数据的逻辑,比…
Flink 系列(四)—— Flink Data Transformation
Flink 的 Transformations 操作主要用于将一个和多个 DataStream 按需转换成新的 DataStream。它主要分为以下三类: Physical partitioning:物理分区。Flink 提供的底层 API ,允许用户定义数据的分区规则; Ta…