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Redis
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《我们一起进大厂》系列- Redis基础
心里忍不住暗骂,这叫啥问题,大家不都是用的这个嘛,但是你不能说出来。 认真回答道:帅气迷人的面试官您好,因为传统的关系型数据库如Mysql已经不能适用所有的场景了,比如秒杀的库存扣减,APP首页的访问流量高峰等等,都很容易把数据库打崩,所以引入了缓存中间件,目前市面上比较常用的…
签到功能实现,没有你想的那么复杂(一)
签到,指在规定的簿册上签名或写一“到”字,表示本人已经到达。在APP中使用此功能,可以增加用户粘性和活跃度. redis为主写入查询,mysql辅助查询. 传统签到多数都是直接采用mysql为存储DB,在大数据的情况下数据库的压力较大.查询速率也会随着数据量增大而增加.所以在需…
签到功能实现,没有你想的那么复杂(二)
签到周期: 常用的签到周期为一周或者一个月.我们的app采用的是一个月的方案.市面上的签到日历界面都大同小异,接下来我会给大家分享以月为周期的签到日历实现方案以及伴生的签到任务实现方案. /signIn GET协议 用于查询头部的总积分和签到日历部分. /signIn/conf…
Redis 数据结构之跳跃表(skiplist)
有序集合在我们的日常生活中非常常见,比如根据成绩对学生进行排名、根据得分对游戏玩家进行排名等。对于有序集合的底层实现,我们可以使用数组、链表、平衡树等结构。数组不便于元素的插入和删除;链表的查询效率低,需要遍历所有元素;平衡树或者红黑树等结构虽然效率高但实现复杂。 因此,Red…
面试官:缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿是什么?
重在穿透吧,也就是访问透过redis直接经过mysql,通常是一个不存在的key,在数据库查询为null。每次请求落在数据库、并且高并发。数据库扛不住会挂掉。 可以将查到的null设成该key的缓存对象。 当然,也可以根据明显错误的key在逻辑层就就行验证。 同时,你也可以分析…
不一样的Redis(一)
一般情况下,数据都是在数据库中,应用系统直接操作数据库。当访问量上万,数据库压力增大,这个时候,怎么办呢? 有小伙伴会说了,分库分表,读写分离。的确,这些确实是解决比较高的访问量的解决办法,但是,如果访问量更大,10万,100万呢?怎么分似乎都不解决问题吧,所以我们需要用到其他…
面试时说Redis是单线程的,被喷惨了!
Redis是单线程的,这话搁以前,是横着走的,谁都知道的真理。现在不一样,Redis变了。再说这句话,多少得有质疑的语气来跟你辩驳一番。意志不坚定的,可能就缴械投降,顺着别人走了。到底是什么样的,各位
redis-分布式布隆过滤器(Bloom Filter)详解(初版)
1 通过数据库查询,但是不能快速查询。 3 使用redis的hyperloglog,但是准确度不高。 布隆过滤器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空…
布隆过滤器,不难
布隆过滤器(英语:Bloom Filter)是 1970 年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。主要用于判断一个元素是否在一个集合中。 通常我们会遇到很多要判断一个元素是否在某个集合中的业务场景,一般想到的是将集合中所有元素保存起来,然后通过比较确…