ES作为NoSQL数据库里非常重要的一员，使用越来越广泛。虽然它因为索引延迟的原因，数据在时效性上有一些缺陷，但其大容量、分布式的优秀设计，使得它在时效性要求并不是特别高的类实时搜索领域，能够大展身手

概要本篇主要介绍增量更新(partialupdate，也叫局部更新)的核心原理，介绍6.3.1版本的Elasticsearch脚本使用实例和增量更新的优势。增量更新过程与原理简单回顾前文我们有简单介绍

之前讲完了探索ES-对象和嵌套对象（三）,今天继续深入讲讲父子结构。 上篇有讲到嵌套对象可以解决数组对象不能关联查询的问题。 但是，嵌套对象也有一些不足之处。 因为ES的文档是不可修改的，所以每次修改了子对象，都需要重新创建一个新的文档对象。这种实现方式会导致增大修改的开销。 …

上篇文章写了探索ES-入门Kibana（二）,算是基本上讲完了ElasticSearch和Kibana的安装和基本的概念。今天来正式讲一讲一些ElasticSearch在使用中会遇到的问题和解决问题的方式方法。 ElasticSearch作为一个Nosql的数据库，其中一个特点…