这篇想聊的话题是:分布式多级缓存架构的终章，如何解决大流量、高并发这样的业务场景，取决于你能不能成为这个领域金字塔上层的高手? 能不能把这个问题思考清楚决定了你的成长速度。 很多人在一个行业5年、10年，依然未达到这个行业的中层甚至还停留在底层，因为他们从来不关心这样的话题。作…

重在穿透吧，也就是访问透过redis直接经过mysql，通常是一个不存在的key,在数据库查询为null。每次请求落在数据库、并且高并发。数据库扛不住会挂掉。 可以将查到的null设成该key的缓存对象。 当然，也可以根据明显错误的key在逻辑层就就行验证。 同时，你也可以分析…

一般情况下，数据都是在数据库中，应用系统直接操作数据库。当访问量上万，数据库压力增大，这个时候，怎么办呢？ 有小伙伴会说了，分库分表，读写分离。的确，这些确实是解决比较高的访问量的解决办法，但是，如果访问量更大，10万，100万呢？怎么分似乎都不解决问题吧，所以我们需要用到其他…

公司最近安排了一波商品抢购活动，由于后台小哥操作失误最终导致活动效果差，被用户和代理商投诉了。经理让我带同事们一起复盘这次线上事故。 抢购开始的瞬间流量非常大，按计划是通过Redis承担大部分用户查询请求，避免请求全部落在数据库上。 如上图预期大部分请求会命中缓存，但是由于后台…

如果是一读（线程B）一写（线程A）操作，「先操作缓存，再操作数据库」。流程图如下所示： 3.线程B发起一个读操作，cache miss缓存失效了。 5.线程B执行set cache，把从DB读到的数据，更新到缓存。 「这样看，没啥问题」。我们再看第二个流程图，如下： OK，酱紫…

你在开发或者面试过程中，有没有遇到过 海量数据需要查重，缓存穿透怎么避免等等这样的问题呢？下面这个东西超屌，好好了解下，面试过关斩将，凸显你的不一样。 布隆过滤器（英语：Bloom Filter）是1970年由一个叫布隆的小伙子提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机…