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本地AI绘画神器+全局访问——Stable Diffusion WebUI 成功突破:cpolar内网穿透实验室第462个成功挑战
软件名称: Stable Diffusion WebUI 操作系统支持: 兼容Windows、macOS、Linux(特别是Ubuntu/Debian用户狂喜) 软件介绍: "开源界的'AI达芬奇'—
🎙️ 站在巨人肩膀上:基于 SenseVoice.cpp 的前端语音识别实践
🎙️ 站在巨人肩膀上:基于 SenseVoice.cpp 的前端语音识别实践 背景:为什么选择前端语音识别? 做过语音相关项目的同学都知道,传统的语音识别方案通常是这样的: 前端录音 → 上传到服务器
《从零开始DeepSeek R1搭建本地知识库问答系统》三:基于LangChain构建本地知识库问答RAG应用
前言 最近推出的 DeepSeek R1 异常火爆,我也想趁此机会捣鼓一下,实现 DeepSeek R1 本地化部署并搭建本地知识库问答系统,其中实现的思路如下: 现在终于可以切入重点了。 一、准备工
✨快速搭建✨DeepSeek本地RAG应用
由深度求索开源的DeepSeek-R1推理模型在性能上已经能够对标OpenAI-o1正式版,正巧马上大年初四轮到我值班处理告警,突发奇想能不能让DeepSeek-R1来帮我识别告警并结合之前同事们
最优化大模型效果之 RAG(二):索引的优化策略
解析阶段涉及非结构化数据的处理,如图像和视频的转换,而切片则需要找到合适的文档块大小以提高检索效率。最后,通过向量存储和元数据过滤,我们优化了索引结构,以确保生成更准确和相关的结果。
微软 GraphRAG :原理、本地部署与数据可视化揭秘——提升问答效率的图谱增强策略
微软推出GraphRAG,革新问答系统能力,通过详尽的三阶段——数据预处理、图构建与社区结构生成,有效提升对复杂信息的整合与理解。本文深入技术细节,提供了本地运行实例的全面指南,借助Neo4j实现图的
最优化大模型效果之 RAG(五)使用 Ragas 框架对 RAG 系统进行评估 —— GraphRAG vs RAPTOR
介绍了如果评估 RAG 系统和评估框架 Ragas,并实际上手测试了 GraphRAG 和 RAPTOR RAG 的性能指标。
救命!这10个Vue3技巧藏太深了!性能翻倍+摸鱼神器全揭秘
救命!这10个Vue3技巧藏太深了!性能翻倍+摸鱼神器全揭秘 引言 前端打工人集合!是不是经常遇到这些崩溃瞬间:Vue3项目越写越卡,组件通信像走迷宫,复杂逻辑写得脑壳疼?别慌!作为在一线摸爬滚打多年
移动端开发中的兼容性问题
1. 1px物理像素边框模糊 现象:高清屏(Retina/OLED)上1px线条显示过粗。 方案: 2. 点击事件300ms延迟 现象:早期移动端浏览器为区分点击与双击缩放产生的延
《吐血整理》保姆级系列教程-玩转Fiddler抓包教程(2)-初识Fiddler让你理性认识一下
1.前言 今天的理性认识主要就是讲解和分享Fiddler的一些理论基础知识。其实这部分也没有什么,主要是给小伙伴或者童鞋们讲一些实际工作中的场景,然后隆重推出我们的猪脚(主角)-Fiddler。