一、使用多个setting文件

开发Django项目是最常见，也是最麻烦的一个问题就是如何区分开发配置与线上配置。有一些解决方案是利用配置文件是py文件这个特性，在配置里面写一些if-else来达到区分线上配置与开发配置的目的。但是当项目较为复杂的时候，这样写的可读性十分差，而且可能产生一些条件判定的BUG。

所以更加推荐的方法是使用多个配置文件。

例如新建一个Django项目的时候，默认结构如下：

myDemoSite
├── manage.py
└── myDemoSite
    ├── __init__.py
    ├── settings.py
    ├── urls.py
    └── wsgi.py

新建一个 `settings`的文件夹

里面新建 base.py,dev.py,production.py 这三个文件，并删掉settings.py文件。

myDemoSite
├── manage.py
└── myDemoSite
    ├── __init__.py
    ├── settings						<- add
    │   ├── __init__.py			<- add
    │   ├── base.py					<- add
    │   ├── dev.py					<- add
    │   └── production.py		<- add
    ├── urls.py
    └── wsgi.py

base.py里面是公用的配置，例如SECRET_KEY、INSTALLED_APPS 等

dev.py里面是开发环境下的配置，例如DEBUG=True、开发环境数据库等

production.py里是生产环境下的配置，例如线上库的连接等

分别在`dev.py`、`production.py` 里引入`base.py`

# dev.py 和 production.py
from myDemoSite.settings.base import *

一般在python里面不建议通过*来导入，因为可能会引发变量名冲突等异常。但在这里是个例外，因为base.py里面是我们的公共配置变量，通过变量名的方法导入的话，代码也会很难看，而且麻烦。

指定配置文件

1. 命令行模式指定配置文件

当使用多配置文件并运行python manage.py runserver命令的时候，需要注意的是Django此时会报错。

Traceback (most recent call last):
  File "manage.py", line 21, in <module>
    main()
  File "manage.py", line 17, in main
    execute_from_command_line(sys.argv)
……

  File "/python3.7/site-packages/django/conf/__init__.py", line 176, in __init__
    raise ImproperlyConfigured("The SECRET_KEY setting must not be empty.")
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: The SECRET_KEY setting must not be empty.

原因在于我们将settings.py文件给删掉了，Django引擎找不到配置文件。

因此在这里需要手动指定配置文件，只需要在运行命令后加上 --setting即可: python manage.py runserver --settings=myDemoSite.settings.dev

$> python manage.py runserver --settings=myDemoSite.settings.dev
Watching for file changes with StatReloader
Performing system checks...

System check identified no issues (0 silenced).

You have 17 unapplied migration(s). Your project may not work properly until you apply the migrations for app(s): admin, auth, contenttypes, sessions.
Run 'python manage.py migrate' to apply them.

Django version 2.2.7, using settings 'myDemoSite.settings.dev'
Starting development server at http://127.0.0.1:8000/
Quit the server with CONTROL-C.

2. Pycharm指定配置文件

如果你是使用的专业版的Pycharm，你一定是习惯直接使用Pycharm来启动服务的方式。这里我们也可以通过修改Pycharm的运行配置信息来达到指定settings配置的目的：

修改配置文件里Environment variables配置。添加或修改DJANGO_SETTINGS_MODULE参数为ProjectName.settings.dev

添加production环境下的配置文件，然后重复第1步

使用多个配置环境带来的另一个好处就是，我们还可以根据不同的端口号来使用不同的环境。例如我可以在8000端口使用开发环境的配置，在8001端口使用模拟生产环境的配置，这样子带来的好处是我们在开发的时候可以同时兼顾多个环境下的状态。

二、使用本地文件管理敏感配置信息

亲爱的朋友，当你辛辛苦苦写好了一个项目，并准备把它开源到github的时候，你一定不希望将你的数据库连接方式也一同上传上来。可是配置文件又必须得上传，这个时候我们就需要用到Django-environ来管理我们的私密信息。

安装方式

使用pip安装

pip install django-environ

官方文档

使用方法

django-environ的使用十分简单

在项目下新建一个.env文件，内容就是数据库连接等需要保密的字段，例如：

DEBUG=on
SECRET_KEY=your-secret-key
DATABASE_URL=psql://urser:un-githubbedpassword@127.0.0.1:8458/database
SQLITE_URL=sqlite:///my-local-sqlite.db
CACHE_URL=memcache://127.0.0.1:11211,127.0.0.1:11212,127.0.0.1:11213
REDIS_URL=rediscache://127.0.0.1:6379/1?client_class=django_redis.client.DefaultClient&password=ungithubbed-secret

注意：

.env文件需要添加到你的.gitignore文件里，这样才能保护到你的隐私

开源项目可以添加一个.env.example

在你的setting文件里使用它

# base.py
import environ

ROOT_DIR = environ.Path(__file__)-3 # 获取.env文件的路径
#> environ.Path(__file__)获取到的是base.py的 绝对路径   
#> '/demoProjects/myDemoSite/myDemoSite/settings/base.py'
#> environ.Path(__file__)-3  切换到前三层目录
#> '/demoProjects/myDemoSite'

env = environ.Env()
env.read_env(ROOT_DIR.path('.env').root)

DEBUG = env.bool('DEBUG')
# DEBUG = True

# dev.py
from myDemoSite.settings.base import *

DEBUG = env.bool('DEBUG')
# DEBUG = True

environ.Path()函数是对os.Path()的一个补充，支持了 -操作

django-environ支持bool、str、list、dict、int等多种数据类型

db_url会被转换成django配置所需要的格式

# .env
DEV_MYSQL=mysql://user:%23password@127.0.0.1:3306/dbname
      
# dev.py
> env.db_url('DEV_MYSQL')
> <class 'dict'>: {'NAME': 'dbname', 'USER': 'user', 'PASSWORD': '#password', 'HOST': '127.0.0.1', 'PORT': 3306, 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql'}

总结

本文介绍使用了多个配置文件区分开发、生产环境，使用django-environ管理敏感配置信息的方法。

根据个人习惯，也同样可以使用多个.env配置+ 一个setting.py配置来实现区分开发、生产环境的目的。

在命令行可以指定所使用的.env文件：

PROJECT_ENV=dev python manage.py