_画外音：_计数有微小不准确，不是大问题。 计数系统的难点，还在于业务扩展性问题，以及效率问题。 用来区分共一个 msg_id 的四种不同业务计数，redis 不能支持 key 的模糊操作，必须访问四次 reids。 画外音：这种方案的扩展性和效率是非常低的。 首先看下数据库层…

在应用系统的开发中，我们常常会有类似这样的需求：统计某个网站的UV、用户搜索网站关键词的数量等等。我们可以使用基数计数来做这个功能。基数计数通常用来统计一个集合中不重复的元素个数。 在应用程序的数据分析、网络监控及数据库优化等等地方都需要基数计数。 要实现基数计数，最简单的方式…

Redis作为高性能的内存数据库，在大数据量的情况下也会遇到性能瓶颈，日常开发中只有时刻谨记优化铁则，才能使得Redis性能发挥到极致。 本文将会介绍十三条性能优化军规，开发过程中只要按照执行，性能必能质的飞跃。 1. 避免慢查询命令 慢查询命令指的是执行较慢的命令，Redis…

一、键值设计1、key名设计2、value设计二、命令使用三、客户端使用四、相关工具五、删除bigkey本文主要介绍在使用阿里云Redis的开发规范，从下面几个方面进行说明。键值设计命令使用客户端使用

秒杀，是对正常业务流程的考验。因为它会产生突发流量，平常一天的请求可能要集中在几秒内完成。比如，京东的某些抢购，可能库存就几百个，但是瞬时进入的流量可能是几十万上百万。 但如果参与秒杀的用户需要等待很长时间，那用户体验就非常差了。你可以想象一下拥堵的高速公路收费站，估计就能理解…

Redis作为内存数据库，拥有非常高的性能，单个实例的QPS能够达到10W左右。但我们在使用Redis时，经常时不时会出现访问延迟很大的情况，如果你不知道Redis的内部实现原理，在排查问题时就会一头

日常的开发中，无不都是使用数据库来进行数据的存储，由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况，所以这样看起来并没有什么问题。 一旦涉及大数据量的需求，如一些商品抢购的情景，或者主页访问量瞬间较大的时候，单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘，磁盘读/写速度问题有严重的性…

（2）最大元素（空间）：代表缓存中可以存放的最大元素的数量，一旦缓存中元素的数量超过这个值，或者缓存数据所占的空间超过了最大支持的空间，将会触发缓存清空策略。根据不同的场景，合理设置最大元素（空间）的值，在一定程度上可以提高缓存的命中率，从而更有效的使用缓存。 （3）清空策略：…