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林宗纬
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RabbitMQ 幂等性概念及业界主流解决方案
可以参考数据库乐观锁机制,比如执行一条更新库存的 SQL 语句,在并发场景,为了性能和数据可靠性,会在更新时加上查询时的版本,并且更新这个版本信息。可能你要对一个事情进行操作,这个操作可能会执行成百上千次,但是操作结果都是相同的,这就是幂等性。 在海量订单生成的业务高峰期,生产…
RabbitMQ使用教程(三)如何保证消息99.99%被发送成功?
1. 前情回顾 在以上两篇博客发布后不久,有细心的网友就评论,创建的队列和发送的消息,如果在没有启动消费者程序的时候,重启了RabbitMQ服务,队列和消息都丢失了。 2. 本篇概要 本篇博客我们先讲解下生产者确认机制,剩余的机制后续单独写博客进行讲解。 3. 生产者确认 要想…
详细讲解!RabbitMQ如何防止数据丢失,看这篇就够了!
可以看出,一条消息整个过程要经历两次的网络传输:从生产者发送到RabbitMQ服务器,从RabbitMQ服务器发送到消费者。 在消费者未消费前存储在队列(Queue)中。 存储在队列中,如果队列没有对消息持久化,RabbitMQ服务器宕机重启会丢失数据。 生产者发送消息到Rab…
聊聊数据库和缓存一致性的几种实现方式
缓存是互联网高并发系统里常用的组件,由于多增加了一层,如果没有正确的使用效果可能适得其反,诸如“缓存是删除还是更新?”,“先操作数据库还是先操作缓存?”都是些老生常谈的话题,今天我们就来聊一聊缓存与数据库的双写一致性的解决方案。 在一开始先科普下最经典的缓存+数据库读写的模式,…
基于Redis的分布式锁实现
在多线程的环境下,为了保证一个代码块在同一时间只能由一个线程访问,Java中我们一般可以使用synchronized语法和ReetrantLock去保证,这实际上是本地锁的方式。但是现在公司都是流行分布式架构,在分布式环境下,如何保证不同节点的线程同步执行呢? 实际上,对于分布…