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js 高效去重 千万级数据去重效率 去重详解
网上能搜出一堆关于数据去重的例子,以及测试效率耗时都不尽相同。然而却没给出必要的解释,为什么不同人测试出来的效率不一样呢?本文就详细通过大量测试探索一下,去重效率损耗主要在哪儿?不一样的数据为什么用不同去重方案测试效率耗时不一样?给千万级的数据去重该选用哪种去重方法? 分别创建…
尾调用和尾递归
1. 定义 尾调用是函数式编程中一个很重要的概念,当一个函数执行时的最后一个步骤是返回另一个函数的调用,这就叫做尾调用。 2. 尾调用优化 造成这种结果是因为每个函数在调用另一个函数的时候,并没有 return 该调用,所以JS引擎会认为你还没有执行完,会保留你的调用帧。 ba…
写给前端的算法进阶指南,零基础按分类刷200题思路
最近国内大厂面试中,出现 LeetCode 真题考察的频率越来越高了。我也观察到有越来越多的前端同学开始关注算法这个话题。 但是算法是一个门槛很高的东西,在一个算法新手的眼里,它的智商门槛要求很高。事实上是这个样子的吗?如果你怀疑自己的智商不够去学习算法,那么你一定要先看完这篇…
常见算法之二:汉诺塔(Hanoi)与递归
汉诺塔是一个印度的古老传说。有三个圆柱,其中一个圆柱上放着若干圆盘,这些圆盘从上到下,直径递增,利用一个辅助圆柱,将原来柱子上的圆盘放到另一个
看图轻松理解斐波那契数列
推出一个新系列,《看图轻松理解数据结构和算法》,主要使用图片来描述常见的数据结构和算法,轻松阅读并理解掌握。本系列包括各种堆、各种队列、各种列表、各种树、各种图、各种排序等等几十篇的样子。 斐波那契(Leonardo Pisano ,Fibonacci, Leonardo Bi…
面试了十几个高级前端,竟然连(扁平数据结构转Tree)都写不出来
「本文已参与好文召集令活动,点击查看:后端、大前端双赛道投稿,2万元奖池等你挑战!」 前言 招聘季节一般都在金三银四,或者金九银十。最近在这五六月份,陆陆续续面试了十几个高级前端。有一套考察算法的小题
【前端学算法】排序算法
作为一个非计算机专业出身的渣渣小前端,算法是前端技能进阶路上一座绕不开的大山。曾经尝试到 leetcode 上开坑,然而发现做出一道题,要花上好几个小时的时间。后来搜了一些算法学习方法相关的文章,许多人都提到:算法需要先系统性的学习,再去做题。而我平时开发最常使用 JavaSc…
「前端进阶」彻底弄懂函数柯里化
函数柯里化在许多应用程序中已经变得很普遍。 了解它们是什么,它们如何工作以及如何充分利用它们非常重要。 在数学和计算机科学中,柯里化是一种将使用多个参数的一个函数转换成一系列使用一个参数的函数的技术。 该函数返回一个接收第三个参数的函数。 将之前接收到的三个参数应用于原普通函数…
重温前端10大排序算法(长文建议收藏)
通过相邻元素的比较和交换,使得每一趟循环都能找到未有序数组的最大值或最小值。 标记在一轮比较汇总中,如果没有需要交换的数据,说明数组已经有序,可以减少排序循环的次数。 普通的冒泡排序,在一轮循环中只能找到最大值或者最小值的其中一个,双向冒泡排序则是多一轮的筛选,即找出最大值也找…
《前端算法系列》如何让前端代码速度提高60倍
今天的问题从排序算法入手,来讲解如何根据业务需求,结合金典的算法,来实现js高性能开发。 老板让小明给公司的20000+条数据排个序,但是由于排序的操作会频繁发生,如果操作执行的时间很慢,则会严重降低用户体验,听到这条噩耗后小明开始了代码。 运行该测试函数后,耗时760ms,小…