在分布式系统中，如果使用到事务就会涉及到分布式事务，例如订购业务，订购分为下单和减库存，下单和减库存是两个独立的服务，如果下单成功，但是减库存失败，就会造成超卖的情况，这时候就要通过分布式事务来解

本文总结了一些Java应用线上常见问题的定位步骤，分享的主要目的是想让对线上问题接触少的同学有个预先认知，免得在遇到实际问题时手忙脚乱。毕竟作者自己也是从手忙脚乱时走过来的。 只不过这里先提示一下。在线上应急过程中要记住，只有一个总体目标：「尽快恢复服务，消除影响」。 不管处于…

可以看出第2条测试用例失败，错误信息是postCodeResult的预期结果和实际结果不符，业务代码逻辑返回的邮编是"100000"，而我们预期的邮编是"100001"，这样你就可以排查是业务代码逻辑有问题还是我们的断言不对。 通过这个例子大家可以看到Spock结合groovy…

在多线程的环境下，为了保证一个代码块在同一时间只能由一个线程访问，Java中我们一般可以使用synchronized语法和ReetrantLock去保证，这实际上是本地锁的方式。但是现在公司都是流行分布式架构，在分布式环境下，如何保证不同节点的线程同步执行呢？ 实际上，对于分布…

场景：订单模块。查询条件：订单号|订单时间|状态|明细|订单名称

在之前的文章中你应该知道的缓存进化史介绍了爱奇艺的缓存架构和缓存的进化历史。俗话说得好，工欲善其事，必先利其器，有了好的工具肯定得知道如何用好这些工具，本篇将介绍如何利用好缓存。 在使用缓存之前，需要确认你的项目是否真的需要缓存。使用缓存会引入的一定的技术复杂度，后文也将会一一…

本文是上周去技术沙龙听了一下爱奇艺的Java缓存之路有感写出来的。先简单介绍一下爱奇艺的java缓存道路的发展吧。 这个阶段优点是:由于是使用的分布式缓存，所以数据更新快。缺点也比较明显:依赖Redis的稳定性，一旦redis挂了，整个缓存系统不可用，造成缓存雪崩，所有请求打到…

不论面试还是实际工作中，Redis都是避无可避的技术点。在我心里，MySQL和Redis是衡量一个程序员是否“小有所成”的两把标尺。

之前根据 Sun 的内存管理白皮书介绍了在 HotSpot JVM 分代算法中的几个垃圾收集器，本文将介绍 G1 垃圾收集器。 G1 的主要关注点在于达到可控的停顿时间，在这个基础上尽可能提高吞吐量，这一点非常重要。 G1 被设计用来长期取代 CMS 收集器，和 CMS 相同的…