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红叶君
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8篇文章 · 0订阅
原来大厂都这么解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿
等原因,可能导致缓存数据同一时刻大规模不可用,或者都更新。 在原有失效时间基础上增加一个随机值,比如1~5分钟的随机,这样每个缓存的过期时间重复率就会降低,集体失效概率也会大大降低。 大量并发查询不存在的KEY,导致都直接将压力透传到数据库。 为什么会多次透传呢?不存在一直为空…
深入解密来自未来的缓存-Caffeine
。这两篇文章主要从一些实战上面去介绍如何去使用缓存。在这两篇文章中我都比较推荐Caffeine这款本地缓存去代替你的Guava Cache。本篇文章我将介绍Caffeine缓存的具体有哪些功能,以及内部的实现原理,让大家知其然,也要知其所以然。有人会问:我不使用Caffeine…
你应该知道的缓存进化史
本文是上周去技术沙龙听了一下爱奇艺的Java缓存之路有感写出来的。先简单介绍一下爱奇艺的java缓存道路的发展吧。 这个阶段优点是:由于是使用的分布式缓存,所以数据更新快。缺点也比较明显:依赖Redis的稳定性,一旦redis挂了,整个缓存系统不可用,造成缓存雪崩,所有请求打到…
「性能提升」扩展Spring Cache 支持多级缓存
redis 作为常用中间件,虽然我们一般业务系统(毕竟业务量有限)不会遇到如下图 在随着 data-size 的增大和数据结构的复杂的造成性能下降,但网络 IO 消耗会成为整个调用链路中不可忽视的部分。尤其在 微服务架构中,一次调用往往会涉及多次调用 例如pig oauth2.…
5中方案告诉你,并发环境下,先操作数据库还是先操作缓存?
如果是一读(线程B)一写(线程A)操作,「先操作缓存,再操作数据库」。流程图如下所示: 3.线程B发起一个读操作,cache miss缓存失效了。 5.线程B执行set cache,把从DB读到的数据,更新到缓存。 「这样看,没啥问题」。我们再看第二个流程图,如下: OK,酱紫…
缓存这匹“野马”,你驾驭得了吗?
在使用缓存之前,需要确认你的项目是否真的需要缓存。使用缓存会引入一定的技术复杂度,一般来说从两个方面来判断是否需要使用缓存: 如果你有某些应用需要消耗大量的 CPU 去计算,比如正则表达式;如果你使用正则表达式比较频繁,而它又占用了很多 CPU 的话,那你就应该使用缓存将正则表…
QPS这么高,那就来写个多级缓存吧
说明:存储选择了mysql、redis和guava cache。 mysql作为持久化,redis作为分布式缓存, guava cache作为本地缓存。二级缓存其实就是在redis上面再架了一层guava cahe 这里采用CacheLoader的方式加载缓存值,需要实现loa…
Guava Cache本地缓存在 Spring Boot应用中的实践
在如今高并发的互联网应用中,缓存的地位举足轻重,对提升程序性能帮助不小。而 3.x开始的 Spring也引入了对 Cache的支持,那对于如今发展得如火如荼的 Spring Boot来说自然也是支持缓存特性的。当然 Spring Boot默认使用的是 SimpleCacheCo…