点赞是作为整个系统的一个小模块，代码在 user-service 用户服务下。 本文基于 SpringCloud, 用户发起点赞、取消点赞后先存入 Redis 中，再每隔两小时从 Redis 读取点赞数据写入数据库中做持久化存储。 点赞功能在很多系统中都有，但别看功能小，想要做…

> 个人项目：社交支付项目（小老板） > > 作者：三哥，<https://j3code.cn> >

B+tree之前以及介绍过了，今天来聊聊跳跃表，分析一下MySQL中InnoDB为什么不使用跳表而是B+Tree

在我们的印象中，mysql数据表里无非就是存储一行行的数据。跟个excel似的。 直接遍历这一行行数据，性能就是O(n)，比较慢。为了加速查询，使用了B+树来做索引，将查询性能优化到了O(lg(n))

应用场景 REDIS 有序结合 ZSet介绍 ZSet结构同时包含一个字典和一个跳跃表，跳跃表按score从小到大保存所有集合元素。字典保存着从member到score的映射。这两种结构通过指针共享相

跳表是一个可以快速查找的有序链表, 搜索、插入、删除操作的时间均为O(logn),跳表虽然是非常有用的数据结构，但是很多书里都没有写这个，所以就用go实现了一个跳表

我正在参加「掘金·启航计划」，这是我的第 2 篇文章。 Redis 中的有序集合(Sorted Set)就是用跳表（Skip list）来实现的。

Redis大key问题指的是某个key对应的value值所占的内存空间比较大，导致Redis的性能下降、内存不足、数据不均衡以及主从同步延迟等问题。 到底多大的数据量才算是大key？

Redis 采用多个 IO 线程来处理网络请求，提高网络请求处理的并行度。需要注意的是，Redis 多 IO 线程模型只用来处理网络读写请求，对于 Redis 的读写命令，依然是单线程处理。