作为一名拥有八年经验的 Java 后端高级开发，我见过太多因线程池使用不当导致的线上问题：高峰期任务堆积 OOM、线程数过多导致 CPU 上下文切换飙升、拒绝策略配置不合理丢失核心业务请求…… 线程池

使用 Spring AOP + Guava RateLimiter + 自定义注解，实现一个 无侵入、可配置、轻量级 的单机限流组件。

Google Guava EventBus是Guava工具库中的事件驱动组件，采用发布-订阅模式实现组件间解耦通信。它提供轻量级的事件总线机制，允许不同组件通过事件进行交互而无需直接引用彼此。

一、概述 简介 设计模式（Design Pattern）是前辈们对代码开发经验的总结，它不是语法规定，是解决特定问题的一系列思想，是面向对象设计原则的具象化实现， 是解决 “需求变更” 与 “系统复杂

基于 Spring Boot 官方推荐的 Micrometer，实现 TraceId 全链路自动透传与日志集成，彻底告别手动维护 MDC 和上下文传递代码。

之前在做一个 C 端项目时发现，单靠买量很难长期留住用户，很多时候还是要靠运营活动来兜底。签到、任务、抽奖、新手和回归活动越做越多之后，原来的活动实现方式开始变得又乱又重，改规则、加玩法都很痛苦。后来

一、前言 1.1 使用插件的好处 1.1.1 模块解耦 实现服务模块之间解耦的方式有很多，但是插件来说，其解耦的程度似乎更高，而且更灵活，可定制化、个性化更好。 举例来说，代码中可以使用设计模式来选择

Java + Groovy计费引擎详解：从入门到实战 前言 计费引擎是电信、金融、SaaS等行业的核心系统之一，需要处理复杂多变的计费规则。传统的Java硬编码方式难以应对频繁变化的业务规则

近期 OOM 故障频发，一周内发生了 3 次。 但每次pod重启后，应用又一切正常；上个版本有代码发布的同学，排查了一遍新增代码，没找到可疑之处。 主要现象如下： 群里告警：Grafan