本文是来自阿里巴巴夏周同学的分享，详细介绍了阿里云Redis的发展和现状。

Redis简介

Redis：Remote Dictionary Server，Key-Value存储系统，优点包括：

易用性：丰富的数据结构支持，Module
高性能：高校的数据结构设计，全内存操作
可靠性：主备同步，持久化

阿里云Redis架构

整体架构

file 单节点->单机主备->集群->读写分离->同城容灾->异地多活

阿里云整体架构包含6大支撑系统：

HA控制系统

实例高可用探测模块，用于探测监听Redis实例运行情况。

日志收集系统

进行云数据库Redis版运行情况的日志收集，包括实例慢查询日志，访问日志等。

监控系统

进行Redis实例性能监控，信息的收集工作，目前包括基本信息组监控，keys组信息监控，string信息组监控等核心信息

在线迁移系统

当实例所运行的物理机出现故障，在线迁移系统会根据备份系统中的备份文件进行实例重新搭建，保证业务不受影响

备份系统

针对Redis实例进行备份处理，并且将生成的备份文件存储在OSS系统上进行保存。目前Redis备份系统支持用户自定义备份设置，可临时备份并且保存7天内的备份文件。

任务控制系统

Redis实例支持多中管理控制任务，如创建实例、变更配置、备份实例等，任务系统会根据用户下发的操作指令，进行灵活控制并且进行任务跟踪及出错管理。

双副本架构

file

适用场景：纯缓存，数据持久化
性能：8-10w qps
链路：内部SLB -> Redis
访问方式：兼容所有开源客户端
SLA：2副本，HA高可用，秒级切换

集群双副本架构

file

适用场景：数据量大，性能要求高
性能：100w qps
链路：内部SLB -> Redis
访问方式：兼容所有开源客户端
SLA：分片2副本，高可用

读写分离架构

file

适用场景：读多写少，超大Key，不要求强一致性
优势：
读写能力线性扩展；支持所有命令；对用户透明

同城容灾

file

适用场景：

数据可用性高

优势：
用户数据双机房热备，单机房故障，业务无缝切换；机房恢复后，基于Binlog增量同步，防止流量雪崩

异地容灾+多活

file

适用场景：
多点读写，就近读写
优势：
容忍N-1机房故障；最终一致；跨地域灾备

混合存储

file

适用场景：
超大数据量，性能要求适中，视频直播类应用，电商类应用
优势：
100%兼容Redis；冷热数据分离；超高性价比

阿里云Redis内核优化

file

兼容Memcache协议
高可用探测
AOF Binlog
持久化系统优化
安全加密
IO、连接优化

file 持久化系统改造：

保留历史AOF日志
去除AOF Rewrite
扩展AOF日志信息

file

全新的数据组织形式：RDB全量+历史AOF

file

基于AOF Binlog的同步机制

file 独立的端口探测线程：

单独的事件
主线程阻塞不受影响
坏盘探测
慢内存探测
快速容灾

file AOF后台异步写优化：

新增biowrite模式
轻量级别锁队列
bio线程进行线程写入操作
提高性能，避免write慢对主线程的影响

file 支持Memcache协议：

支持文本及二进制协议，完全兼容
复用Redis String对象存储memcached
复用原生Redis同步协议
复用原生Redis持久化机制
新版本Memcache支持扫描、备份、更多统计信息

file 混合存储优化：

内存中保持所有key和热数据
RocksDB中存冷数据
热数据性能和Redis一致
100%兼容Redis
数据换出异步写RocksDB，不阻塞主线程
单实例支持TB+数据存储

file 网络IO多线程优化。

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