持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第1天，点击查看活动详情 写在最前边 看transformer相关文章的时候发现很多人用了相同的图。直到我搜到原作……于是去申请翻

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第12天，点击查看活动详情 这是我翻译这位大佬的第二篇文章了。这篇文章是受到大佬认证的了。他的原文中有翻译链接，直接指向我。

Google 2017年的论文 Attention is all you need 阐释了什么叫做大道至简！该论文提出了Transformer模型，完全基于Attention mechanism，抛弃了传统的RNN和CNN。 我们根据论文的结构图，一步一步使用 PyTorch …

原文：The Random Transformer 作者：Jay Alammar 讨论环节： 在 Hacker News 上获得 65 分，共有 4 条评论 在 Reddit 的 r/MachineL

多使用。在自己的工作流中加入 AI 产品。写代码，写周报，脑暴想法，总结文档，翻译等。生活中的问题也可以积极问。

大家好，我是极智视界，本文分享一下 GPU 架构与计算能力的理解。希望我的分享能对你的学习有一点帮助。

过去十年，由于GPU在深度学习中得到广泛应用而变得极为重要。因此，每位软件工程师都有必要了解其基本工作原理。本文旨在为读者提供这方面的背景知识。

Intro 随着人工智能特别是以GPT为代表的生成式AI的迅猛发展，GPU已经成为了一种不可或缺的工具，甚至企业都以拥有多少高端GPU作为抓住风口能力的衡量标准。

大家好，我是极智视界，本文来谈谈 AI推理框架，是谈谈AI发展系列的第二篇。希望我的分享能给你的学习带来一点帮助。