这篇文章介绍如何通过python+opencv+机器学习，通过找轮廓的方法，实现一个简单的OCR识别系统。在特定的字符识别场景中基本可以百分百正确。

传统的机器视觉通常包括两个步骤：预处理和物体检测。而沟通二者的桥梁则是图像分割（Image Segmentation）[1]。图像分割通过简化或改变图像的表示形式，使得图像更易于分析。举个例子，食品加工厂新进了一批肉鸡，想通过视觉检测其美味程度。机器在预处理优化完图像之后，要先把...

为了获得高质量的分割结果，目前临床上小儿超声心动图的分割主要由超声工作者手工完成，这既费时费力，又高度依赖于超声工作者的专业水平。为了解决这些问题，本文提出了一种新的卷积神经网络（CNN）结构，称为双网络一般对抗网络（DNGAN）。DNGAN由一个产生器和两个鉴别器组成，产生器…

构建了corresponding prior map（CPmap），然后通过Context Prior Layer（CPLayer）来把这个CPmap融合到网络中，与此同时，使用Affinity Loss来对应这个CPLayer。 关于上面这句话如何解读，我先留着疑问。 int…

先来看一张特别的 “连连看”。 被难倒了吧？实际上，上边的一段动画上色图中，只有第一帧画面是人类画师画的，后面的画面都是 AI 根据第一帧生成的。 现今，二次元文化已经从一个小众文化变成了流行的大众文化，看动画已经成为当代年轻人娱乐生活中的重要部分。但如今的动画制作的时间成本仍…

在上一篇文章中已经讲解了Siamese Net的原理，和这种网络架构的关键——损失函数contrastive loss。现在我们来用pytorch来做一个简单的案例。经过这个案例，我个人的收获有到了以下的几点： Siamese Net的可解释性较好。 这个数据文件是csv格式，…

SkyAR 算法是一种用于视频中天空置换与协调的视觉方法，该方法能够在风格可控的视频中自动生成逼真的天空背景。算法原理、算法实现尽在本文。 天空，是摄像中的一个关键元素。 游戏的天空，我们可以随意调节，可以是晴空万里，也可以是风雨交加。 万里星空、皓月千里、电闪雷鸣，各种天气特…

视频目标追踪算法是机器视觉中一项很实用重要的算法，视频目标追踪算法应用场景很广，比如智能监控、机器人视觉系统、虚拟现实（人体跟踪）、医学诊断（细胞状态跟踪）等。本文由滴普科技2048团队AI产品部算法工程师朱晓丽介绍基于机器视觉的典型多目标追踪算法应用实践。 目标追踪算法分为单…

大家好，我是 Jack 。 看到 arXiv 新发了一篇非常有趣的论文：「Stylized Neural Painting」。 图像风格迁移算法，一直都有人研究，但之前的效果多少差点意思，而这个刚刚发表的「Stylized Neural Painting」效果有了不错的提升。 …