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kafka
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图文详解:Kafka到底有哪些秘密让我对它情有独钟呢?
大家好,我是小羽最近很少发文,一是开始总结了一下自己做了两个多月的公号了,都收获了什么,学到了什么。二是正好这段时间公号开始迁移,所以也借这段时间可以休息下,总结下别人是怎么写好文章的。从文章排版,
深入剖析Kafka
同时欢迎关注我们的公众号:OPPO_tech,与你分享OPPO前沿互联网技术及活动。 Kafka是一个分布式的基于发布、订阅的消息系统,具有着高吞吐、高容错、高可靠以及高性能等特性,主要用于应用解耦、流量削峰、异步消息等场景。 为了让大家更加深入的了解Kafka内部实现原理,文…
分布式专题|最近一直死磕kafka设计原理,都肝吐了
由于controller是临时节点,当控制器broker挂机之后,就会断开与zookeeper的会话连接,临时节点也会消失,其它节点监听到controller节点消失后,就会重新争取controller节点。 当某个消费组中的消费者挂掉或退出之后,此时就会自动把分配给它的分区分…
Kafka如果丢了消息,怎么处理的?
Kafka存在丢消息的问题,消息丢失会发生在Broker,Producer和Consumer三种。 Broker丢失消息是由于Kafka本身的原因造成的,kafka为了得到更高的性能和吞吐量,将数据异步批量的存储在磁盘中。消息的刷盘过程,为了提高性能,减少刷盘次数,kafka采…
闭关学习一周kafka,原来他这么快是有原因的!
前言无论kafka作为MQ也好,作为存储层也罢,无非就是两个功能(好简单的样子),一是Producer生产的数据存到broker,二是Consumer从broker读取数据。那Kafka的快也就体现在
12 个设计 API 的安全建议,不要等出事儿了“捶胸顿足”
虽然本质上 API 就是拿来用的,但即便某个 API 的使用者全是内部人员,它还是可能会出现安全问题。为了解决 API 安全问题,在本文我们收集了一系列 API 的最佳实践,希望你记住这些 Tips 日后在保护 API/Web 服务安全和免受入侵时,会帮助到你。 现在的 Web…
【Java劝退师】Kafka 知识脑图 - 分布式日志收集系统
1. Producer 生产者 2. Consumer 消费者 3. Broker 独立的 Kafka 服务器 4. Topic 主题 5. Partition 分区 6. Replicas 副本 7. Offset 偏移量 1. Partition 2. Consumer 1…
支持百万级TPS,Kafka是怎么做到的?答案藏在这10张图里
谈到大数据传输都会想到 Kafka,Kafka 号称大数据的杀手锏,在业界有很多成熟的应用场景并且被主流公司认可。这款为大数据而生的消息中间件,以其百万级TPS的吞吐量名声大噪,迅速成为大数据领域的宠儿,在数据采集、传输、存储的过程中发挥着举足轻重的作用。 在业界已经有很多成熟…
MQ消息队列(应用场景,产品对比)
一、什么是消息队列(MQ)MessageQueue是一个广泛应用在互联网项目中且非常重要的技术,MessageQueue通常被用来解决在高并发压力下类似于流量削峰、服务解耦、消息通讯、最终消息一致性等
消息队列面试解析系列(四)- 消息可靠性投递的实现原理
因此主流MQ其实都提供了可靠性投递机制,确保即使网络异常,消息也能可靠传递,而不会丢失。 如果发现还是丢失消息了,多半是开发者问题,很可能没有正确配置MQ。不同MQ在保证消息可靠传递方面的实现原理其实也是一样的。 大公司一般都通过分布式链路追踪系统,很方便追踪每条消息。 如果是…