之前我们说到，分布式事务是一个复杂的技术问题。没有通用的解决方案，也缺乏简单高效的手段。 不过，如果我们的系统不追求强一致性，那么最常用的还是最终一致性方案。今天，我们就基于 RocketMQ来实现消息最终一致性方案的分布式事务。 本文代码不只是简单的demo，考虑到一些异常情…

答：是。 面试官：那么你们分布式的系统是如何解决分布式事务这个问题的呢？也就是如何保证数据的一致性。 答：我们的系统中通过 RocketMQ 的事务消息来保证数据的最终一致性。 答：分两部分来回答，第一部分先回答事务消息的实现流程，第二部分解释为什么它能保证数据的最终一致性。 …

面试官在面试候选人时，如果发现候选人的简历中写了在项目中使用了 MQ 技术（如`Kafka`、`RabbitMQ`、`RocketMQ`），基本都会抛出一个问题：在使用 `MQ`的时候，怎么确保消息

RocketMQ 在我们的项目中使用非常广泛，在使用的过程中，也遇到了很多的问题。比如没有多环境的隔离，在多个版本同时开发送测的情况下，互相干扰严重。RocketMQ 的投递可能会失败，导致丢失消息。另外开源版本的 RocketMQ 不支持任意时间精度的延时消息，仅支持特定的 …

Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的，一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的，因为寻址会比较消耗时间，但是实际上，Kafka的特性之一就是高吞吐率。 即使是普通的服务器，Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求，超过了大部分的消息中间件，这种特性也使得Kafka在日志处理…

本篇是消息队列RabbitMQ的第二弹。 上一篇的结尾我也预告了本篇的内容：利用RabbitTemplate和注解进行收发消息，还有一个我临时加上的内容：消息的序列化转换。 交给Spring帮我们管理连接可以让我们专注于业务逻辑，就像声明式事务一样易用，方便又高效。 祝有好收获…

关于消息队列，从前年开始断断续续看了些资料，想写很久了，但一直没腾出空，近来分别碰到几个朋友聊这块的技术选型，是时候把这块的知识整理记录一下了。 市面上的消息队列产品有很多，比如老牌的 ActiveMQ、RabbitMQ ，目前我看最火的 Kafka ，还有 ZeroMQ ，去…

启动NameServer，NameServer起来后监听端口，等待Broker、Producer、Consumer连上来，相当于一个路由控制中心。 Broker启动，跟所有的NameServer保持长连接，定时发送心跳包。心跳包中包含当前Broker信息(IP+端口等)以及存储…

相信很多小伙伴们在日常开发学习过程中或多或少都听说过分布式事务，恰巧后端君之前在看RocketMQ源码，今天就来聊聊RocketMQ基于事务消息解决分布式事务的原理。 1. 分布式事务简述 事务相信大家应该都知道，它是指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要么都成功，要么…