一般情况下，数据都是在数据库中，应用系统直接操作数据库。当访问量上万，数据库压力增大，这个时候，怎么办呢？ 有小伙伴会说了，分库分表，读写分离。的确，这些确实是解决比较高的访问量的解决办法，但是，如果访问量更大，10万，100万呢？怎么分似乎都不解决问题吧，所以我们需要用到其他…

1. 什么是缓存穿透 正常来说，我们使用缓存，是为了减少数据库的连接，降低数据库的连接、计算压力。同时给应用更快的响应速度与并发数量。因为数据库中的数据是存放在硬盘中的，而缓存数据则是存放在内存中的，其读取速度差距非常大。 为了实现缓存目的，通常应用在请求数据的时候，会先尝试在…

前面介绍了 Redis 的主从模式，主从模式只能实现读高可用，致命的弱点是写无法高可用，一旦 master 节点挂了，整个集群将无法写入数据，这并不符合我们对 Redis 高可用集群的期望。 那么，是不是有一种方法，可以做到不仅仅读高可用，写一样要高可用，当然有，这就是我们今天…

分布式锁是在分布式环境下（多个JVM进程）控制多个客户端对某一资源的同步访问的一种实现，与之相对应的是线程锁，线程锁控制的是同一个JVM进程内多个线程之间的同步。分布式锁的一般实现方法是在应用服务器之

近日 Redis 6.0.0 GA 版本发布，这是 Redis 历史上最大的一次版本更新，包括了客户端缓存 (Client side caching)、ACL、Threaded I/O 和 Redis Cluster Proxy 等诸多更新。 我们今天就依次聊一下客户端缓存的必…

基于Redis使用分布式锁在当今已经不是什么新鲜事了。本篇文章主要是基于我们实际项目中因为redis分布式锁造成的事故分析及解决方案。 背景：我们项目中的抢购订单采用的是分布式锁来解决的。有一次，运营做了一个飞天茅台的抢购活动，库存100瓶，但是却超卖了！要知道，这个地球上飞天…

《玩转Redis》系列文章主要讲述Redis的基础及中高级应用。本文是《玩转Redis》系列第【9】篇，最新系列文章请前往公众号“zxiaofan”查看，或百度搜索“玩转Redis zxiaofan”即可。 常用于反映网站、互联网应用或网络游戏的运营情况。DAU通常统计一日（统…

我们学习 Java 都知道锁的概念，例如基于 JVM 实现的同步锁 synchronized，以及 jdk 提供的一套代码级别的锁机制 lock，我们在并发编程中会经常用这两种锁去保证代码在多线程环境下运行的正确性。但是这些锁机制在分布式场景下是不适用的，原因是在分布式业务场景…

由于有一条业务线不理想，高层决定下架业务。对于我们技术团队而言，其对应的所有服务器资源和其他相关资源都要释放。释放了8台应用服务器；1台es服务器；删除分布式定时任务中心相关的业务任务；备份并删除MySQL数据库；删除Redis中相关的业务缓存数据。CTO指名点姓让我带头冲锋，…