首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
高并发 分布式 以及一些工具
订阅
Sawano
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
16篇文章 · 0订阅
面试官:“同学,你做的这几个项目都不错。但怎么问QPS你就胡说呢?”
这位同学,你比上一位面试者好多了,你的简历中做的几个项目都不错。既有业务项目,也有技术项目,看得出你对编程开发是有一定的经验积累的。
面试官:高并发场景下,你们是怎么保证数据的一致性的?
面试的时候,总会遇到这么一个场景。 1. 场景分析 面试官:你们的服务的QPS是多少? 我:我们的服务高峰期访问量还挺大的,大约是3万吧。 面试官:这么大的访问量,你们的服务器能撑住吗?有加缓存吗?
Java异常面试题(总结最全面的面试题)
Java异常是Java提供的一种识别及响应错误的一致性机制。 Java异常机制可以使程序中异常处理代码和正常业务代码分离,保证程序代码更加优雅,并提高程序健壮性。在有效使用异常的情况下,异常能清晰的回答what, where, why这3个问题:异常类型回答了“什么”被抛出,异…
亿级流量系统架构之如何支撑百亿级数据的存储与计算【石杉的架构笔记】
首先简单介绍一下项目背景,公司对合作商家提供一个付费级产品,这个商业产品背后涉及到数百人的研发团队协作开发,包括各种业务系统来提供很多强大的业务功能,同时在整个平台中包含了一个至关重要的核心数据产品,这个数据产品的定位是全方位支持用户的业务经营和快速决策。 这篇文章就聊聊这个数…
【坑爹呀!】最终一致性分布式事务如何保障实际生产中99.99%高可用?
上一篇文章咱们聊了聊TCC分布式事务,对于常见的微服务系统,大部分接口调用是同步的,也就是一个服务直接调用另外一个服务的接口。 这个时候,用TCC分布式事务方案来保证各个接口的调用,要么一起成功,要么一起回滚,是比较合适的。 但是在实际系统的开发过程中,可能服务间的调用是异步的…
面试3连炮:聊聊ES写入数据的原理?查询数据的原理?倒排索引了解吗?
面试问这个,其实面试官就是要看看你了解不了解 es 的一些基本原理,因为用 es 无非就是写入数据,搜索数据。 你要是不明白你发起一个写入和搜索请求的时候,es 在干什么,那你真的是...... 对 es 基本就是个黑盒,你还能干啥?你唯一能干的就是用 es 的 api 读写数…
当面试遇到 Redis,我作为一个面试官是这么“刁难”你的!
Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行各种刁难。 字符串String、字典Hash、列表List、集合Set、有序集合SortedSet。 如果你是Redis中高级用户,还需要加上下面几种数据结构Hyp…
Java并发面试系列文章总结【石杉的架构笔记】
并发系列第一篇,照例采用场景驱动的方式,阐述了volatile关键字的作用。 首先,在我们假设的多线程场景下,出现了什么问题?然后volatile是如何闪亮登场,优雅的解决了问题。 并且我们仔细分析了其解决问题背后蕴含的原理是什么。 一周过去了,大家还记得吗?忘了没关系,猛戳下…