案例
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  • LRU cache原理及go实现
    1. LRU简介 缓存资源通常比较昂贵,通常数据量较大时,会竟可能从较少的缓存满足尽可能多访问,这里有一种假设,通常最近被访问的数据,那么它就有可能会被后续继续访问,基于这种假设,将所有的数据按访问时间进行排序,并按驱逐出旧数据,那么存在缓存的数据就为热点数据,这样既节省了内存…
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  • 谈谈秒杀系统的落地方案
    昨天的文章给秒杀系列开了一个头，今天会集中讲一下实现一个秒杀系统的思路和方案，不代表这就是最好的方案或者最佳实践，而是希望通过这篇文章，能起到抛砖引玉的作用，希望有更佳的思路提供出来。 秒杀系统要解决的技术挑战 1. 短时间内的超高访问量对后台服务的冲击。秒杀期间，来自外部请求产…
    架构
    谈谈秒杀系统的落地方案
  • 什么，秒杀系统也有这么多种！
    如果刚开始QPS并不高，redis完全抗的下来的情况，完全可以依赖这个「简单秒杀系统」。 活动开始前分配好每台机器的库存，推送到机器上。 答案：是的。 答案：静态化获取秒杀活动信息的接口。 答案：比如获取秒杀活动信息是通过接口 https://seckill.skrshop.t…
    Go Redis