米哈游大数据部实时计算负责人张剑对于 Flink 在米哈游应用及实践的分享。本篇内容主要分为四个部分：背景介绍、实时平台建设、实时数仓和数据湖探索、未来发展与展望

我们在使用Flink开发实时任务时，都会用到框架本身提供的DataStream API，这使得用户不能不用Java或者Scala甚至Python来编写业务逻辑；这种方式虽然灵活且表达性强，但对用户具有

Flink Kafka Consumer 支持发现动态创建的 Kafka 分区，并使用精准一次的语义保证去消耗它们。在初始检索分区元数据之后（即，当 Job 开始运行时）发现的所有分区将从最早可能的 offset 中消费。 默认情况下，是禁用了分区发现的。若要启用它，请在提供的…

在使用 Flink 进行数据处理时，数据经 Data Source 流入，然后通过系列 Transformations 的转化，最终可以通过 Sink 将计算结果进行输出，Flink Data Sinks 就是用于定义数据流最终的输出位置。Flink 提供了几个较为简单的 Si…

Flink 分别提供了基于 Java 语言和 Scala 语言的 API ，如果想要使用 Scala 语言来开发 Flink 程序，可以通过在 IDEA 中安装 Scala 插件来提供语法提示，代码高亮等功能。打开 IDEA , 依次点击 File => settings =>…

Apache Flink 诞生于柏林工业大学的一个研究性项目，原名 StratoSphere 。2014 年，由 StratoSphere 项目孵化出 Flink，并于同年捐赠 Apache，之后成为 Apache 的顶级项目。2019 年 1 年，阿里巴巴收购了 Flink …

本文基于Flink1.9版本简述如何连接Kafka。流式连接器我们知道可以自己来开发Source和Sink，但是一些比较基本的Source和Sink已经内置在Flink里。预定义的source支持从文

Flink 支持使用多种部署模式来满足不同规模应用的需求，常见的有单机模式，Standalone Cluster 模式，同时 Flink 也支持部署在其他第三方平台上，如 YARN，Mesos，Docker，Kubernetes 等。以下主要介绍其单机模式和 Standalon…

在大多数场景下，我们需要统计的数据流都是无界的，因此我们无法等待整个数据流终止后才进行统计。通常情况下，我们只需要对某个时间范围或者数量范围内的数据进行统计分析：如每隔五分钟统计一次过去一小时内所有商品的点击量；或者每发生1000次点击后，都去统计一下每个商品点击率的占比。在 …