消息队列中的若干消息如果是对同一个数据进行操作，这些操作具有前后的关系，必须要按前后的顺序执行，否则就会造成数据异常。举例： 比如通过mysql binlog进行两个数据库的数据同步，由于对数据库的数据操作是具有顺序性的，如果操作顺序搞反，就会造成不可估量的错误。比如数据库对一…

| 导语 日常运营做活动会带来很大的请求量，为了评估当前系统是否能支撑住预估的请求量，那么就对访问量大的接口做压测，一般会进行多轮压测，主要是排查系统隐藏的bug和发现可以优化的点，然后根据压测结果评估当前系统负载，然后准备扩容等工作，使系统能稳定可靠的支撑运营活动。 1. 吞…

目前我在负责新的业务，业务中有一块是调用别的集群的服务进行扣款。之前的同事把这块做成异步通知调用然后等待返回，返回成功就在表里记录成功。由于两块业务在不同的集群，为了确保资金安全，防止出现资金风险，只能依靠第二天的对账来保证，但这种调取方式经常会出现资金差错，又需要人工介入。 …

1. 容器与虚拟机之间的差别 虚拟机（VM）是计算机系统的仿真器，通过软件模拟具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统，能提供物理计算机的功能。 虚拟机通过在当前的真实操作系统上通过 Hypervisor 技术进行虚拟机运行环境与体系的建立并通过该技术进…

简单来说，幂等性就是一个数据或者一个请求，给你重复来了多次，你得确保对应的数据是不会改变的，不能出错。 （1）首先，比如rabbitmq、rocketmq、kafka，都有可能会出现消息重复消费的问题。因为这个问题通常不是由mq来保证的，而是消费方自己来保证的。 kafka有一…

场景： 几千万条数据在MQ里积压了七八个小时，从下午4点多，积压到了晚上很晚，10点多，11点多。线上故障了，这个时候要不然就是修复consumer的问题，让他恢复消费速度，然后傻傻的等待几个小时消费完毕。这个肯定不行。一个消费者一秒是1000条，一秒3个消费者是3000条，一…

（1）首先这个mq得支持可伸缩性吧，就是需要的时候快速扩容，就可以增加吞吐量和容量，那怎么搞？设计个分布式的系统呗，参照一下kafka的设计理念，broker -> topic -> partition，每个partition放一个机器，就存一部分数据。如果现在资源不够了，简单…

RabbitMQ 提供了一个易用的用户界面，使得用户可以监控和管理消息 Broker 的许多方面，如果消息异常，RabbitMQ 提供了消息跟踪机制，使用者可以找出发生了什么。 实现高可用性，可以在RabbitMQ集群中的机器上创建队列的镜像，使得在部分节点出问题的情况下队列仍…