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JPA和Hibernate允许你在JPQL和Criteria查询中使用DTO和Entity作为映射。当我在我的在线培训或研讨会上讨论Hibernate性能时，我经常被问到，选择使用适当的映射是否是重要的？答案是：是的！为你的用例选择正确的映射会对性能产生巨大影响。我只选择你需要的数据。很明显，选择不必要的信息不会为你带来任何性能优势。

1.DTO与Entity之间的主要区别

Entity和DTO之间常被忽略的区别是——Entity被持久上下文(persistence context)所管理。当你想要更新Entity时，只需要调用setter方法设置新值。Hibernate将处理所需的SQL语句并将更改写入数据库。

天下没有免费的午餐。Hibernate必须对所有托管实体(managed entities)执行脏检查(dirty checks)，以确定是否需要在数据库中保存变更。这很耗时，当你只想向客户端发送少量信息时，这完全没有必要。

你还需要记住，Hibernate和任何其他JPA实现都将所有托管实体存储在一级缓存中。这似乎是一件好事。它可以防止执行重复查询，这是Hibernate写入优化所必需的。但是，需要时间来管理一级缓存，如果查询数百或数千个实体，甚至可能发生问题。

使用Entity会产生开销，而你可以在使用DTO时避免这种开销。但这是否意味着不应该使用Entity？显然不是。

2.写操作投影

实体投影(Entity Projections)适用于所有写操作。Hibernate以及其他JPA实现管理实体的状态，并创建所需的SQL语句以在数据库中保存更改。这使得大多数创建，更新和删除操作的实现变得非常简单和有效。

EntityManager em = emf.createEntityManager();
em.getTransaction().begin();

Author a = em.find(Author.class, 1L);
a.setFirstName("Thorben");

em.getTransaction().commit();
em.close();

3.读操作投影

但是只读(read-only)操作要用不同方式处理。如果想从数据库中读取数据，那么Hibernate就不会管理状态或执行脏检查。因此，从理论上说，对于读取数据，DTO投影是更好的选择。但真的有什么不同吗？我做了一个小的性能测试来回答这个问题。

3.1.测试设置

我使用以下领域模型进行测试。它由Author和Book实体组成，使用多对一关联（many-to-one）。所以，每本书都是由一位作者撰写。

@Entity
public class Author {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    @Column(name = "id", updatable = false, nullable = false)
    private Long id;

    @Version
    private int version;

    private String firstName;

    private String lastName;

    @OneToMany(mappedBy = "author")
    private List bookList = new ArrayList();

    ...
}

要确保Hibernate不获取任何额外的数据，我设置了@ManyToOne的FetchType为LAZH。你可以阅读 Introduction to JPA FetchTypes获取不同FetchType及其效果的更多信息。

@Entity
public class Book {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    @Column(name = "id", updatable = false, nullable = false)
    private Long id;

    @Version
    private int version;

    private String title;

    @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
    @JoinColumn(name = "fk_author")
    private Author author;

    ...
}

我用10个作者创建了一个测试数据库，他们每人写了10 本书，所以数据库总共包含100 本书。在每个测试中，我将使用不同的投影来查询100 本书并测量执行查询和事务所需的时间。为了减少任何副作用的影响，我这样做1000次并测量平均时间。 OK，让我们开始吧。

3.2.查询实体

在大多数应用程序中，实体投影(Entity Projection)是最受欢迎的。有了Entity，JPA可以很容易地将它们用作投影。运行这个小测试用例并测量检索100个Book实体所需的时间。

long timeTx = 0;
long timeQuery = 0;
long iterations = 1000;
// Perform 1000 iterations
for (int i = 0; i < iterations; i++) {
    EntityManager em = emf.createEntityManager();

    long startTx = System.currentTimeMillis();
    em.getTransaction().begin();

    // Execute Query
    long startQuery = System.currentTimeMillis();
    List<Book> books = em.createQuery("SELECT b FROM Book b").getResultList();
    long endQuery = System.currentTimeMillis();
    timeQuery += endQuery - startQuery;

    em.getTransaction().commit();
    long endTx = System.currentTimeMillis();

    em.close();
    timeTx += endTx - startTx;
}
System.out.println("Transaction: total " + timeTx + " per iteration " + timeTx / (double)iterations);
System.out.println("Query: total " + timeQuery + " per iteration " + timeQuery / (double)iterations);

平均而言，执行查询、检索结果并将其映射到100个Book实体需要2ms。如果包含事务处理，则为2.89ms。对于小型且不那么新的笔记本电脑来说也不错。

Transaction: total 2890 per iteration 2.89
Query: total 2000 per iteration 2.0

3.3.默认FetchType对To-One关联的影响

当我向你展示Book实体时，我指出我将FetchType设置为LAZY以避免其他查询。默认情况下，To-one关联的FetchtType是EAGER，它告诉Hibernate立即初始化关联。

这需要额外的查询，如果你的查询选择多个实体，则会产生巨大的性能影响。让我们更改Book实体以使用默认的FetchType并执行相同的测试。

@Entity
public class Book {

    @ManyToOne
    @JoinColumn(name = "fk_author")
    private Author author;

    ...
}

这个小小的变化使测试用例的执行时间增加了两倍多。现在花了7.797ms执行查询并映射结果，而不是2毫秒。每笔交易的时间上升到8.681毫秒而不是2.89毫秒。

Transaction: total 8681 per iteration 8.681
Query: total 7797 per iteration 7.797

因此，最好确保To-one关联设置FetchType为LAZY。

3.4.选择@Immutable实体

Joao Charnet在评论中告诉我要在测试中添加一个不可变的实体(Immutable Entity)。有趣的问题是：返回使用@Immutable注解的实体，查询性能会更好吗？

Hibernate不必对这些实体执行任何脏检查，因为它们是不可变的。这可能会带来更好的表现。所以，让我们试一试。

我在测试中添加了以下ImmutableBook实体。

@Entity
@Table(name = "book")
@Immutable
public class ImmutableBook {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    @Column(name = "id", updatable = false, nullable = false)
    private Long id;

    @Version
    private int version;

    private String title;

    @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
    @JoinColumn(name = "fk_author")
    private Author author;

    ...
}

它是Book实体的副本，带有2个附加注解。@Immutable注解告诉Hibernate，这个实体是不可变得。并且@Table（name =“book”）将实体映射到book表。因此，我们可以使用与以前相同的数据运行相同的测试。

long timeTx = 0;
long timeQuery = 0;
long iterations = 1000;
// Perform 1000 iterations
for (int i = 0; i < iterations; i++) {
    EntityManager em = emf.createEntityManager();

    long startTx = System.currentTimeMillis();
    em.getTransaction().begin();

    // Execute Query
    long startQuery = System.currentTimeMillis();
    List<Book> books = em.createQuery("SELECT b FROM ImmutableBook b")
            .getResultList();
    long endQuery = System.currentTimeMillis();
    timeQuery += endQuery - startQuery;

    em.getTransaction().commit();
    long endTx = System.currentTimeMillis();

    em.close();
    timeTx += endTx - startTx;
}
System.out.println("Transaction: total " + timeTx + " per iteration " + timeTx / (double)iterations);
System.out.println("Query: total " + timeQuery + " per iteration " + timeQuery / (double)iterations);

有趣的是，实体是否是不可变的，对查询没有任何区别。测量的事务和查询的平均执行时间几乎与先前的测试相同。

Transaction: total 2879 per iteration 2.879
Query: total 2047 per iteration 2.047

3.5.使用QueryHints.HINT_READONLY查询Entity

Andrew Bourgeois建议在测试中包含只读查询。所以，请看这里。

此测试使用我在文章开头向你展示的Book实体。但它需要测试用例进行修改。

JPA和Hibernate支持一组查询提示(hits)，允许你提供有关查询及其执行方式的其他信息。查询提示QueryHints.HINT_READONLY告诉Hibernate以只读模式查询实体。因此，Hibernate不需要对它们执行任何脏检查，也可以应用其他优化。

你可以通过在Query接口上调用setHint方法来设置此提示。

long timeTx = 0;
long timeQuery = 0;
long iterations = 1000;
// Perform 1000 iterations
for (int i = 0; i < iterations; i++) {
    EntityManager em = emf.createEntityManager();

    long startTx = System.currentTimeMillis();
    em.getTransaction().begin();

    // Execute Query
    long startQuery = System.currentTimeMillis();
    Query query = em.createQuery("SELECT b FROM Book b");
    query.setHint(QueryHints.HINT_READONLY, true);
    query.getResultList();
    long endQuery = System.currentTimeMillis();
    timeQuery += endQuery - startQuery;

    em.getTransaction().commit();
    long endTx = System.currentTimeMillis();

    em.close();
    timeTx += endTx - startTx;
}
System.out.println("Transaction: total " + timeTx + " per iteration " + timeTx / (double)iterations);
System.out.println("Query: total " + timeQuery + " per iteration " + timeQuery / (double)iterations);

你可能希望将查询设置为只读来让性能显著的提升——Hibernate执行了更少的工作，因此应该更快。

但正如你在下面看到的，执行时间几乎与之前的测试相同。至少在此测试场景中，将QueryHints.HINT_READONLY设置为true不会提高性能。

Transaction: total 2842 per iteration 2.842
Query: total 2006 per iteration 2.006

3.6.查询DTO

加载100 本书实体大约需要2ms。让我们看看在JPQL查询中使用构造函数表达式获取相同的数据是否表现更好。

当然，你也可以在Criteria查询中使用构造函数表达式。

long timeTx = 0;
long timeQuery = 0;
long iterations = 1000;
// Perform 1000 iterations
for (int i = 0; i < iterations; i++) {
    EntityManager em = emf.createEntityManager();

    long startTx = System.currentTimeMillis();
    em.getTransaction().begin();

    // Execute the query
    long startQuery = System.currentTimeMillis();
    List<BookValue> books = em.createQuery("SELECT new org.thoughts.on.java.model.BookValue(b.id, b.title) FROM Book b").getResultList();
    long endQuery = System.currentTimeMillis();
    timeQuery += endQuery - startQuery;

    em.getTransaction().commit();
    long endTx = System.currentTimeMillis();

    em.close();

    timeTx += endTx - startTx;
}
System.out.println("Transaction: total " + timeTx + " per iteration " + timeTx / (double)iterations);
System.out.println("Query: total " + timeQuery + " per iteration " + timeQuery / (double)iterations);

正如所料，DTO投影比实体(Entity)投影表现更好。

Transaction: total 1678 per iteration 1.678
Query: total 1143 per iteration 1.143

平均而言，执行查询需要1.143ms，执行事务需要1.678ms。查询的性能提升43％，事务的性能提高约42％。

对于一个花费一分钟实现的小改动而言，这已经很不错了。

在大多数项目中，DTO投影的性能提升将更高。它允许你选择用例所需的数据，而不仅仅是实体映射的所有属性。选择较少的数据几乎总能带来更好的性能。

4.摘要

为你的用例选择正确的投影比你想象的更容易也更重要。

如果要实现写入操作，则应使用实体(Entity)作为投影。Hibernate将管理其状态，你只需在业务逻辑中更新其属性。然后Hibernate会处理剩下的事情。

你已经看到了我的小型性能测试的结果。我的笔记本电脑可能不是运行这些测试的最佳环境，它肯定比生产环境慢。但是性能的提升是如此之大，很明显你应该使用哪种投影。

使用DTO投影的查询比选择实体的查询快约40％。因此，最好花费额外的精力为你的只读操作创建DTO并将其用作投影。

此外，还应确保对所有关联使用FetchType.LAZY。正如在测试中看到的那样，即使是一个热切获取to-one的关联操作，也可能会将查询的执行时间增加两倍。因此，最好使用FetchType.LAZY并初始化你的用例所需的关系。

原文链接：https://thoughts-on-java.org/entities-dtos-use-projection/

作者： Thorben Janssen

译者：Yunooa