米哈游大数据部实时计算负责人张剑对于 Flink 在米哈游应用及实践的分享。本篇内容主要分为四个部分：背景介绍、实时平台建设、实时数仓和数据湖探索、未来发展与展望

他来啦，他来啦！大数据基础平台发布会中提到的智能运维平台，他来啦！ 作为数据平台的用户们，下述问题一直困扰着我们： 集群资源水位如何，利用率如何，是否需要扩容？ 队列为什么最近大量任务出现pendin

结合 Flink SQL 和 Flink 有状态计算能力，字节跳动构建下一代通用的基础特征计算统一架构。

今天随着移动互联网、物联网、大数据、AI等技术的快速发展，数据已成为所有这些技术背后最重要，也是最具价值的“资产”，同时数据也是每一个商业决策的基石，越来越多的企业选择数字化转型，但数据驱动增长然充满挑战，企业数据孤岛严重、数据一致性难以保证、数据资产沉淀数据分散难以共用、数据…

在使用 HBase 时，如果你的数据量达到了数十亿行或数百万列，此时能否在查询中返回大量数据将受制于网络的带宽，即便网络状况允许，但是客户端的计算处理也未必能够满足要求。在这种情况下，协处理器（Coprocessors）应运而生。它允许你将业务计算代码放入在 RegionSer…