通过字节码分析以及源码解析深入理解synchronized的使用场景以及背后的实现原理，避免在生产环境出现并发问题，

synchronized，是解决并发情况下数据同步访问问题的一把利刃。那么synchronized的底层原理是什么呢？下面我们来一层一层剥开它的心，就像剥洋葱一样，看个究竟。 接下来，我们先剥开synchronized的第一层，反编译其作用的代码块以及方法。 由图可得，添加了s…

好在这个并发问题的难度并不大,本篇案例排查非常适合小白入门,我们可以通过本地模拟场景重现,将问题范围缩小,从而逐步定位问题. 首先我们可以准备一个并发工具类,通过这个工具类,可以在本地环境模拟并发场景.手机查看代码并不友好,但是没关系,以下代码均是给你复制粘贴进项目重现问题用的…

先来看一些APP的获取数据,诸如此类,一个页面获取N多个,多达10个左右的一个用户行为数据,比如:点赞数,发布文章数,点赞数,消息数,关注数,收藏数,粉丝数,卡券数,红包数........... 真的是多~ Future、FutureTask、ExecutorService..…

上次我们提到了乐观锁和悲观锁，那我们知道锁的类型还有很多种，我们今天简单聊一下，公平锁和非公平锁两口子，以及他们在我们代码中的实践。 开始聊之前，我先大概说一下他们两者的定义，帮大家回顾或者认识一下。 公平锁：多个线程按照申请锁的顺序去获得锁，线程会直接进入队列去排队，永远都是…

JDK天生就是多线程的，多线程大大提速了程序运行的速度，但是凡事有利就有弊，并发编程时经常会涉及到线程之间的通信跟同步问题，一般也说是可见性、原子性、有序性。 线程的通信是指线程之间通过什么机制来交换信息，在编程中常用的通信机制有两个，共享内存跟消息传递。 共享内存。 消息传递…

这里面用了两个「合适」，将 Story 拆分成大小适中，可完成的 Task 是非常重要的。拆分的粒度太粗，导致这个任务完成难度变高，耗时长，不易与其他人配合；拆分的粒度太细，又导致任务太多，不好管理与追踪，浪费精力和资源。(合适的线程才能更好的完成整块工作，当然一个线程可以轻松…

在分布式系统中，缓存和数据库同时存在时，如果有写操作的时候，先操作数据库还是先操作缓存呢？先思考一下，可能会存在哪些问题，再往下看。下面我分几种方案阐述。 假设有一写（线程A）一读（线程B）操作，先操作缓存，在操作数据库。，如下流程图所示： 这样看，没啥问题。我们再看第二个流程…