用户的数据一般都是存储于数据库，数据库的数据是落在磁盘上的，磁盘的读写速度可以说是计算机里最慢的硬件了。 当用户的请求，都访问数据库的话，请求数量一上来，数据库很容易就奔溃的了，所以为了避免用户直接访问数据库，会用 Redis 作为缓存层，因为 Redis 是内存数据库，我们可…

我想把记忆缓存起来，等再次见到你，就能够很快认出你。 能够说出这么有哲理的话，得益于我对缓存的理解，以及对它的看重。没有了缓存，我的人生就没有了意义。 缓存是非常重要的，工作中大部分工作可以说是和缓存打交道。由于使用广泛，所以针对缓存系统的任何优化，如果能够提高一丁点儿性能，就…

等原因，可能导致缓存数据同一时刻大规模不可用，或者都更新。 在原有失效时间基础上增加一个随机值，比如1~5分钟的随机，这样每个缓存的过期时间重复率就会降低，集体失效概率也会大大降低。 大量并发查询不存在的KEY，导致都直接将压力透传到数据库。 为什么会多次透传呢？不存在一直为空…

这么多年过去了，这句话或深或浅地影响了我的技术选择，以至于后来我花了很多时间去重点学习缓存相关的技术。 我在10年前开始使用缓存，从本地缓存、到分布式缓存、再到多级缓存，踩过很多坑。下面我结合自己使用缓存的历程，谈谈我对缓存的认识。 1. 页面级缓存 我使用缓存的时间很早，20…

微服务项目当中，缓存已经是必不可少的一个模块了，都2020年了不会微服务缓存怎么能行。今天我就给大家说说什么是微服务缓存，缓存应该怎么玩。 在开始之前，先简单整合一下redis，如果这块没有问题的大佬可以直接略过这部分内容。 springboot已经帮我们把redis抽取成了一…

首先科普一下CPU缓存，CPU缓存是指可以进行高速数据交换的存储器，它先于内存与CPU交换数据，因此速率很快。缓存的工作原理是当CPU要读取一个数据的时候，首先在CPU缓存中查找，找到就立即读取并送给CPU处理；没有找到，就从速率相对较慢的内存中读取并送给CPU处理，同时把这个…

这是前两天我去西湖游玩的时候，玩到了夕阳西下的时间。于是我两就坐在西湖边上，静静地看太阳落山，等天空变黑，等灯火点亮。 我个人是比较喜欢有水的地方，尤其是湖。几年前我来过一次杭州，也走过一次西湖。那个时候还没毕业，来这边也是为了看一个工作机会。那天西湖下着小雨，我一个人顺着白堤…

上一次 我们学会了使用 HyperLogLog 来对大数据进行一个估算，它非常有价值，可以解决很多精确度不高的统计需求。但是如果我们想知道某一个值是不是已经在 HyperLogLog 结构里面了，它就无能为力了，它只提供了 pfadd 和 pfcount 方法，没有提供类似于 …

要使用OkHttp，一定要知道它的透明压缩，否则死都不知道怎么死的；或者活也不知道为什么活的不舒坦。 反正不是好事。 什么叫透明压缩呢？OkHttp在发送请求的时候，会自动加入gzip请求头Accept-Encoding:gzip。所以，当返回的数据带有gzip响应头时Cont…