# 一个真实的性能灾难 某项目的首页分类树加载，在业务快速发展阶段遇到了严重的性能问题： **用

前言 在很多业务场景中，我们都需要用到地理围栏（GeoFence）功能： 🚗出行/物流、 电商/本地生活、营销活动、安防监控、共享出行，本文采用 Rtree 的算法实现围栏计算，值得一看。

报表下载、数据交换、日志归档... 导出需求无处不在。但当数据量膨胀到十万、百万级，传统 POI 分分钟教你做人：内存溢出 (OOM)、导出卡成PPT、请求超时 接踵而至。 别慌！EasyExcel

引言 最近项目中遇到一个有趣的选择：原本打算用Kafka做消息队列，但考虑到部署复杂度和资源消耗，最终选择了Redis Stream。结果发现这个组合不仅轻量，性能还超出预期。 很多同学一提到消息队列

一、 核心架构分层规范 (数据流转) 强制： 遵循 Controller -> Service -> Mapper 的单向调用链。 强制： 严禁 Service 循环依赖。若 A 需调用 B，B 也需

通过以上步骤，实现了一个完整的第三方系统对接方案，涵盖了请求、响应、签名、回调、异常处理等所有环节。

前言 最近有位小伙伴去面大厂，被问到：“现在有一张千万级数据量的订单表，要给几个常用查询条件字段建索引，需要注意什么？” 他当场愣住了——平时在测试环境随手就ALTER TABLE ADD INDEX

在企业级应用中，关键配置、业务数据变更的审计追踪是一个常见需求。无论是金融系统、电商平台还是配置管理

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