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两万字、三十图、二十三问,搞定RocketMQ!
两万字+三十图+二十三问,彻底搞定高性能消息中间件RocketMQ。 消息队列主要有三大用途,我们拿一个电商系统的下单举例: 解耦:引入消息队列之前,下单完成之后,需要订单服务去调用库存服
RocketMQ消息积压,异步方案,缓存策略解决方案
大家好,我是Leo。 上一篇我们介绍了 MQ分布式事务的相关实现 MQ消息丢失,一致性问题在生产,存储,消费阶段如何解决 消息重发之后,如何避免重复消费 继上篇RocketMQ技术总结二,这篇主要介绍
【mq】从零开始实现 mq-08-配置优化 fluent
前景回顾 【mq】从零开始实现 mq-01-生产者、消费者启动 【mq】从零开始实现 mq-02-如何实现生产者调用消费者? 【mq】从零开始实现 mq-03-引入 broker 中间人 【mq】从零
RocketMQ线上事故分析记录
背景介绍 RocketMQ版本 公司最近引入了阿里云的RocketMQ 企业铂金版本,由阿里云平台完全托管,能够在微服务、分布式系统和无服务应用程序之间,提供基于消息的可靠异步通信机制,轻松构建松耦合
单机最快MQ—Disruptor
单机最快MQ—Disruptor今天来讲讲我所知道的单机最快的MQ,它叫Disruptor先来介绍一下Disruptor,从翻译上来看,Disruptor—分裂、瓦解,Disruptor是国外某个金融
Java工程师的进阶之路 RocketMQ篇(一)
RocketMQ 前身叫做 MetaQ, 在 MeataQ 发布 3.0 版本的时候改名为 RocketMQ,其本质上的设计思路和 Kafka 类似。
个人吐血系列-总结RocketMQ
我们可以把消息队列比作是一个存放消息的容器,当我们需要使用消息的时候可以取出消息供自己使用。消息队列是分布式系统中重要的组件,使用消息队列主要是为了通过异步处理提高系统性能和削峰、降低系统耦合性。 系统不是强耦合,消息接受者可以随意增加,而不需要修改消息发送者的代码。消息发送者…
实战:RocketMQ削峰,这一篇就够了
RocketMQ的Consumer获取消息是通过向Broker发送拉取请求获取的,而不是由Broker发送Consumer接收的方式。 Consumer每次拉取消息时消息都会被均匀分发到消息队列再进行传输,所以RocketMQ中的很多参数都是针对队列而不是Topic的(这个是重…
一篇文章让你玩转高性能下的RocketMQ消息中间件!(附资料分享)
本章节简单介绍下在优化RocketMQ过程中用到的方法和技巧。部分方法在消息领域提升不明显却带来了编码和运维的复杂度,这类方法虽然最终没有利用起来,也在下面做了介绍供大家参考。 在接触到内核层面的性能优化之前,Java层面的优化需要先做起来。有时候灵机一动的优化方法需要实现Ja…
面试官再问我如何保证 RocketMQ 不丢失消息,这回我笑了!
最近看了 @JavaGuide 发布的一篇『面试官问我如何保证Kafka不丢失消息?我哭了!』,这篇文章承接这个主题,来聊聊如何保证 RocketMQ 不丢失消息。 0x00. 消息的发送流程 以上任一阶段都可能会丢失消息,我们只要找到这三个阶段丢失消息原因,采用合理的办法避免…