为什么要学习这个算法

我们公司一直都有的一个敏感词检测服务，前一段时间遇到了瓶颈，因为词库太多了导致会有一些速度过慢，而且一个正则表达式已经放不下了，需要进行拆分正则才可以。

正好我以前看过有关 dfa 的介绍，但是并没有深入的进行研究，所以就趁着周末好好的了解一下这个东西。跟 php 的正则进行一下对比，看看速度如何，如果表现较好，说不定还能用得上。

什么是 dfa

通过百度可以知道 dfa 是 确定有穷自动机 的缩写。应该还会见到类似下面图的说明

原谅我实在一些，我这人数学不好不说，貌似看图能力也不行，这个图恕我直言我没看懂。所以关于精准的解释，请大家去百度或者 google 自行查阅了。

我的理解

说明之前，我们先看看做检测需要准备的东西

一个组织好的关键词树
待检测的字符串

什么是组织好的关键词树

我们一批需要检测词库，比如下面这些

日本人，日本鬼子，日本人傻，破解*版

先做个解释，前三个大家都能看懂，那么 * 是什么，这个是我定义的通配符，代表着 * 可以是 0 - n 个占位符用来替代在关键词中间插入混淆字符。至于可以替换几个我们可以在代码中进行定义，需要注意 n 越大，速度就会越慢。

说明完了，来看看构造好的树是什么一样的，应该是跟下图差不多的。

为什么要手动画一个，因为需要对比，我的理解跟程序是否一致，如果不一致，就要找出程序是不是写的不对了。那么我们来看看程序生成的是啥样的。

程序生成的跟图片一致，到这里还都是正确的。

待检测的字符串

这个就很容易理解了，就是我们需要检测的字符串。

为什么要组织好那样的一棵树（算法思路）

这块需要先说一个概念

它是是通过event和当前的state得到下一个state，即event+state=nextstate

这句话，或者类似的话你会在绝大多数的解释文章里面看到。而我的理解就是，一个字符一个字符的检测，如果检测的字符在我们的树种，就进入命中的树，看下一个字在不在树里面，如果持续的命中就持续进入，最后完全命中了，也就是那个字的子树只有一个元素，并且元素的键是 end （这里是在我们的这个例子中，看图就明白了）。就是完全命中了关键词，就可以记录命中，或者准备替换了。

这里说一个可以优化的点，看我们的例子有两个词 日本人，日本鬼子 这两个，如果为了快，完全可以去掉第二个词，质保流一个就行了，这样当检测到 end 就可以直接屏蔽或者记录了，而在我们的例子中，还需要判断元素数量，不是 1 的情况下还得继续深入，看看是不是命中了长尾。

这样的长尾检测会引发一个问题，那就是 回滚，当我们命中了前置的词，后续的没有命中的时候就得记录并且回滚，这个回滚的长度是是多少呢？其实不仅仅是没有命中长尾的回滚，还有一个 回滚 操作，就是检测率几个字之后就没命中率额，就得回顾，这个回滚的长度是，已检测字符长度 - 1 的长度。那么没有命中长尾的长度我们就知道了，已检测字符长度 - 上次命中的长度 就可以了。

下面我们来看看代码实现。

// 通配符的数量
$maskMin = 0;
$maskMax = 3;
// 关键词词典字符串，这个部分的处理自己可以替换
$dict = "傻瓜";
$checkDfaTree = [];
$dictArr = explode(',', $dict);
// 重组一下带有 * 通配符的数组
$fullDictArr = [];
foreach ($dictArr as $word) {
    if (mb_strpos($word, '*') !== false) {
        // 带有通配符就把通配符去掉
        for ($maskIndex = $maskMin; $maskIndex <= $maskMax; $maskIndex++) {
            $maskString = str_pad('', $maskIndex, '*');
            $inputWord = str_replace('*', $maskString, $word);
            $fullDictArr[] = $inputWord;
        }
    } else {
        $fullDictArr[] = $word;
    }
}

foreach ($fullDictArr as $word) {
    // 每次开始新词都要回到树的根部
    $treeStart = &$checkDfaTree;
    $wordLen = mb_strlen($word);
    for ($i = 0; $i < $wordLen; $i++) {
        $char = mb_substr($word, $i, 1);
        $treeStart[$char] = isset($treeStart[$char]) ? $treeStart[$char] : [];
        if ($i + 1 == $wordLen) {
            // 如果已经是次的结尾了就设置null
            $treeStart[$char]['end'] = true;
        }
        // 移动指针到下一个
        $treeStart = &$treeStart[$char];
    }
}

// 遍历str
$start = microtime(true);
$checkMessageLen = mb_strlen($checkMessage);
$wordArr = [];
$checkTreeStart = &$checkDfaTree;
$hasPrefixLength = 0;
$targetWord = '';

for ($i = 0; $i < $checkMessageLen; $i++) {
    // 获取一个字符
    $char = mb_substr($checkMessage, $i, 1);

    if (isset($checkTreeStart[$char])) {
        // 如果有这个字就进入子树里面
        if (isset($checkTreeStart[$char]['end']) && $checkTreeStart[$char]['end'] === true) {
            // 如果包含这个标识，就记录标识
            $hasPrefixLength = mb_strlen($targetWord);
        }
        $checkTreeStart = &$checkTreeStart[$char];
        $targetWord .= $char;
    } else if (isset($checkTreeStart['*'])) {
        // 如果有通配符就进入子树
        $checkTreeStart = &$checkTreeStart['*'];
        $targetWord .= $char;
    } else {
        if ($hasPrefixLength) {
            $wordArr[] = mb_substr($targetWord, 0, $hasPrefixLength + 1);
            // 回滚
            $i -= mb_strlen($targetWord) - $hasPrefixLength;
        } else {
            // 回滚
            $i -= mb_strlen($targetWord);
        }
        // 回到头部
        $checkTreeStart = &$checkDfaTree;
        $targetWord = '';
        $hasPrefixLength = 0;
    }

    if (count($checkTreeStart) == 1 && isset($checkTreeStart['end']) && $checkTreeStart['end'] === true) {
        // 子树只有一个并且是end 就说明是命中了
        // 赋值
        $wordArr[] = $targetWord;
        // 清空
        $targetWord = '';
        // 回到头部
        $checkTreeStart = &$checkDfaTree;
        $hasPrefixLength = 0;
    }
}
var_dump($wordArr);
echo "<br /> useTime:" . (microtime(true) - $start) * 1000;

下面这个就是匹配加测试了，目前我能想到的都测试通过了，如果有问题，可以回复我。

结论

目前来看，效率是比正则要好一些，命中的情况下速度差不多，没命中的情况下表现要优于正则。