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HBase 系列(十一)—— Spring/Spring Boot + Mybatis + Phoenix 整合
在 application.yml 中配置数据源,spring boot 2.x 版本默认采用 Hikari 作为数据库连接池,Hikari 是目前 java 平台性能最好的连接池,性能好于 druid。 上面 Spring+Mybatis 我们使用了 XML 的方式来写 SQ…
HBase 系列(九)——HBase 容灾与备份
本文主要介绍 Hbase 常用的三种简单的容灾备份方案,即CopyTable、Export/Import、Snapshot。分别介绍如下: CopyTable 的操作是基于 HBase Client API 进行的,即采用 scan 进行查询, 采用 put 进行写入。 Exp…
HBase 系列(三)—— HBase 基本环境搭建
HBase 需要依赖 JDK 环境,同时 HBase 2.0+ 以上版本不再支持 JDK 1.7 ,需要安装 JDK 1.8+ 。JDK 安装方式见本仓库: 在伪分布模式下,HBase 仍然在单个主机上运行,但是每个守护进程 (HMaster,HRegionServer 和 Z…
带你快速上手HBase | HBase列族优化
随着大数据的越来越普及,HBase也变得越来越流行。使用HBase并不困难,但是如何用好HBase,这确是一个难点。为了合理地使用HBase,尽可能发挥HBase的功能,我们需要根据不同的场景对HBase进行不同地优化以最大程度上提升系统的性能。本文重点介绍列族设计有关的优化。…
HBase 系列(七)——HBase 过滤器详解
Hbase 提供了种类丰富的过滤器(filter)来提高数据处理的效率,用户可以通过内置或自定义的过滤器来对数据进行过滤,所有的过滤器都在服务端生效,即谓词下推(predicate push down)。这样可以保证过滤掉的数据不会被传送到客户端,从而减轻网络传输和客户端处理的…
HBase 系列(一)—— HBase 简介
HBase 是一个构建在 Hadoop 文件系统之上的面向列的数据库管理系统。 要想明白为什么产生 HBase,就需要先了解一下 Hadoop 存在的限制?Hadoop 可以通过 HDFS 来存储结构化、半结构甚至非结构化的数据,它是传统数据库的补充,是海量数据存储的最佳方法,…
一篇文章带你快速搞懂HBase RowKey设计
前面和大家分享了一些HBase入门基础知识。HBase作为一个数据库,在使用中无外乎增删改查操作,这些操作在HBase中都是和RowKey紧密相关的,所以优秀的RowKey设计方案是非常重要的。今天就来说说如何进行HBase的RowKey的设计。 当大量请求访问HBase集群的…
HBase 系列(十)—— HBase 的 SQL 中间层 Phoenix
Phoenix 是 HBase 的开源 SQL 中间层,它允许你使用标准 JDBC 的方式来操作 HBase 上的数据。在 Phoenix 之前,如果你要访问 HBase,只能调用它的 Java API,但相比于使用一行 SQL 就能实现数据查询,HBase 的 API 还是过…
HBase 系列(六)——HBase Java API 的基本使用
截至到目前 (2019.04),HBase 有两个主要的版本,分别是 1.x 和 2.x ,两个版本的 Java API 有所不同,1.x 中某些方法在 2.x 中被标识为 @deprecated 过时。所以下面关于 API 的样例,我会分别给出 1.x 和 2.x 两个版本。…
HBase 系列(五)——HBase 常用 Shell 命令
默认情况下,列族只存储一个版本的数据,如果需要存储多个版本的数据,则需要修改列族的属性。修改后可通过 desc 命令查看。 按指定条件获取数据:scan 方法。 scan 可以设置 begin 和 end 参数来访问一个范围内所有的数据。get 本质上就是 begin 和 en…