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ClickHouse技术分享
Clickhouse为什么那么快?它适用于哪些场景?为什么会有这样的特性? 本文将带你由浅入深、由表及里地逐步理解这些问题,掌握Clickhouse的原理及应用。
为什么 Flink 无法实时写入 MySQL?
Flink 1.10 使用 flink-jdbc 连接器的方式与 MySQL 交互,读数据和写数据都能完成,但是在写数据时,发现 Flink 程序执行完毕之后,才能在 MySQL 中查询到插入的数据。即,虽然是流计算,但却不能实时的输出计算结果? 那么问题虽然解决了,根本原因是…
基于 Flink 实现解决数据库分库分表任务拆分
例如订单库进行了分库分表,其示例如下图所示: 现在的需求是希望创建一个任务就将数据同步到MQ集群,而不是为每一个数据库实例单独创建一个任务,将其数据导入到MQ集群,因为同步任务除了库不同之外,表的结构、数据映射规则都是一致的。2.温馨提示:有关 Stream API 的详细内容将...
Flink 基础入门
Spark 的写过的内容我回顾了一下,我觉得如果把 一文带你过完Spark RDD的基础概念 给理解透彻的话,这东西其实也实在没有太多需要展开的,所以我就先跳坑直接 Flink 了,如果有什么需要特别去补充的地方,就之后再补上吧。 Spark Streaming 准确来说算是一…
Cris 带你快速入门 Flink
在开源世界里,Apache Storm项目是流处理的先锋。Storm最早由Nathan Marz和创业公司BackType的一个团队开发,后来才被Apache基金会接纳。Storm提供了低延迟的流处理,但是它为实时性付出了一些代价:很难实现高吞吐,并且其正确性没能达到通常所需的…
Flink 1.9 实战:使用 SQL 读取 Kafka 并写入 MySQL
上周六在深圳分享了《Flink SQL 1.9.0 技术内幕和最佳实践》,会后许多小伙伴对最后演示环节的 Demo 代码非常感兴趣,迫不及待地想尝试下,所以写了这篇文章分享下这份代码。希望对于 Flink SQL 的初学者能有所帮助。完整分享可以观看 Meetup 视频回顾 :…