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基于规则引擎在催收业务中实现高效的案件分配
在信贷业务中,客户逾期后会交由专门的催收员进行催收跟进。 客户端: 不同的客户具有不同的特征,例如:逾期天数不同、金额不同、借款产品不同等。不同特征的用户,我们需要采用不同的催收策略去跟进。 业务端:催收作为人力密集的行业,为了提升人员工作效率,我们对催收员做了精细的划分,例如…
你的系统可用性 5 个 9 了吗?
想要回答这个问题,我们得先有些前置知识。 举个例子,想要评估一个舔 🐶,可用性就是你找他的时候能不能找到,而可靠性就是你需要花钱的时候他出手大不大方。一个舔 🐶 如果随叫随到,但是花钱太抠,就是高可用、低可靠;而如果他经常找不到人,但出手很大方,就是低可用、高可靠。 类比到…
JVM 内存分析工具 MAT 的深度讲解与实践——入门篇
JVM 内存分析往往由团队较资深的同学来做,本系列通过3篇文章,深度解析并帮助读者全面深度掌握 MAT 的使用方法。即使没有 JVM 内存分析的实践经验,也能快速成为内存分析高手! 《JVM 内存分析工具 MAT 的深度讲解与实践——入门篇》 介绍 MAT 产品功能、基础概念、…
JVM线程源码浅析-JVM线程如何映射到操作系统线程
创建Java Thread对象,调用start()方法后;会调用JVM的JVM_StartThread()方法创建JavaThread对象,并按照当前虚拟机所处的操作系统创建不同的OSThread对象
[知识图谱] 4.1-知识图谱在金融领域中的应用实践
目前,知识图谱在金融领域中的应用是最为火热的,涉及到金融中风控、营销、预测等重点环节。 最近几年,金融欺诈的形式多种多样,提供虚假资料,团伙欺诈,内外勾结等手法越来越“高明”。 在这种情况下,原来通过单点突破进行反欺诈的方法已经远远不够,需要我们建立起一个积极有效的知识图谱。 …
深度 | 金融级消息队列的演进 — 蚂蚁金服的实践之路
本文将分享蚂蚁金服消息队列发展过程中的故事,以及这个过程中的架构思考。 在蚂蚁金服,消息队列已经有十多年的历史了。 在07、08年,我们采用了 ESB 这样的方式来实现消息的机制。 那个时候遇到的最头疼的问题就是丢消息,排查和修复起来非常的痛苦。 到了09年,和淘宝共建并上线了…
云原生时代,什么是蚂蚁金服推荐的金融架构?
互联网技术发展日新月异,我们正在进入云原生时代,这个过程中金融行业要如何拥抱云原生?在近两年蚂蚁金服将云原生在金融领域落地,沉淀下一些实践经验,接下来我想分享在蚂蚁的演进过程当中,我们心中的云原生是什么样的,在金融领域落地的时候遇到什么问题,以及我们是怎么解决的。 经过多年云计…
浏览器缓存
1. 前言 浏览器缓存 是浏览器将用户请求过的静态资源(html、css、js),存储到电脑本地磁盘中,当浏览器再次访问时,就可以直接从本地加载了,不需要再去服务端请求了。 但也不是说缓存没有缺点,如果处理不当,可能会导致服务端代码更新了,但是用户却还是老页面。所以前端们要针对…
从零到百亿互联网金融架构发展史
一个小公司从最开始的零交易到现在交易量超过百亿,背后的技术架构变迁是如何发生的?他们都遇到了什么样的挑战?架构又是如何演进的?
java中WAITING状态的线程为啥还会消耗CPU
刚刚过去的双十一, 公司订单量又翻了一倍. 就在老板坐在办公室里面偷偷笑的同时,坐在工位上的我们却是一直瑟瑟发抖. 面对zabbix里面时不时蹦出来的一条条CPU告警,默默地祈祷着不要出问题. 当然, 祈祷是解决不了问题的, 即使是开过光的服务器也不行. CPU告警了, 还得老…