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RANGER90986
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细说Redis分布式锁🔒
不知道会不会落灰太严重,被保洁阿姨扔掉了。 连敲带画码出此文,有一些细节,对redis锁不清晰的盆友不妨瞧一瞧。 闲话不多,马上发车。 其实目前通常所说的setnx命令,并非单指redis的setnx key value这条命令。 当然了,就不在文章中默写Api了,基础参数还有…
Java面试常问题:如何设计一个高并发系统?你该如何优雅的回答
说实话,如果面试官问你这个题目,那么你必须要使出全身吃奶劲了。为啥?因为你没看到现在很多公司招聘的 JD 里都是说啥,有高并发就经验者优先。 如果你确实有真才实学,在互联网公司里干过高并发系统,那你确实拿 offer 基本如探囊取物,没啥问题。面试官也绝对不会这样来问你,否则他…
Spring 中异常处理的各种姿势
1.前言统一的异常处理对于应用的重要性不言而喻。今天我们来介绍一下Spring如何来进行统一的Rest异常处理。同时我们也会简单比较一下它们之间的优劣。2.@Controller结合@Exceptio
基于Redis实现分布式锁之前,这些坑你一定得知道
基于Redis的分布式锁对大家来说并不陌生,可是你的分布式锁有失败的时候吗?在失败的时候可曾怀疑过你在用的分布式锁真的靠谱吗?以下是结合自己的踩坑经验总结的一些经验之谈。 提高效率。比如多个节点计算同一批任务,如果某个任务已经有节点在计算了,那其他节点就不用重复计算了,以免浪费…
设计缓存系统:缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩解决方案分析
设计一个缓存系统,不得不要考虑的问题就是:缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义。 在流…
JUC 中提供的限流利器-Semaphore(信号量)
在 JUC 包下,有一个 Semaphore 类,翻译成信号量,Semaphore(信号量)是用来控制同时访问特定资源的线程数量,它通过协调各个线程,以保证合理的使用公共资源。Semaphore 跟锁(synchronized、Lock)有点相似,不同的地方是,锁同一时刻只允许…
Java面试常被问到这道题:如何保证缓存与数据库的双写一致性?
一般来说,如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话,最好不要做这个方案,即:读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去。 串行化可以保证一定不会出现不一致的情况,但是它也会导致系统的吞吐量大幅度降低…
Redis(3)——分布式锁深入探究
锁 是一种用来解决多个执行线程 访问共享资源 错误或数据不一致问题的工具。 ,当他们想要共同访问一个共享资源,例如厕所的时候,如果厕所门上没有锁...更甚者厕所没装门...这是会出原则性的问题的.. 装上了锁,大家用起来就安心多了,本质也就是 同一时间只允许一个住户使用。 而随…
18道kafka高频面试题哪些你还不会?(含答案和思维导图)
Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、s…
面试官:如何保证消息不被重复消费?或者说,如何保证消息消费的幂等性?
其实这是很常见的一个问题,这俩问题基本可以连起来问。既然是消费消息,那肯定要考虑会不会重复消费?能不能避免重复消费?或者重复消费了也别造成系统异常可以吗?这个是 MQ 领域的基本问题,其实本质上还是问你使用消息队列如何保证幂等性,这个是你架构里要考虑的一个问题。 回答这个问题,…