本篇是消息队列RabbitMQ的第五弹。 我所讲的知识点在工作中基本上也够用了，希望大家好好消化。 旧坑填上之后可能会慢慢开新坑了，同时因为现在到九月中旬这段时间我有一场考试需要筹备，所以文章更新可能会比较慢，但是一周一更算是最低限度把，希望大家多多担待。 祝有好收获，先赞后看…

本篇是消息队列RabbitMQ的第四弹。 RabbitMQ我已经写了三篇了，基础的收发消息和基础的概念我都已经写了，学任何东西都是这样，先基础的上手能用，然后遇到问题再去解决，无法理解就去深入源码，随着时间的积累对这一门技术的理解也会随之提高。 祝有好收获，先赞后看，快乐无限。…

这个是肯定的，用 MQ 有个基本原则，就是数据不能多一条，也不能少一条，不能多，就是前面说的重复消费和幂等性问题。不能少，就是说这数据别搞丢了。那这个问题你必须得考虑一下。 如果说你这个是用 MQ 来传递非常核心的消息，比如说计费、扣费的一些消息，那必须确保这个 MQ 传递过程…

消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。当今市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，炙手可热的Kafka，阿里巴巴自主开发RocketMQ…

1. 初识RabbitMQ RabbitMQ 是一个开源的消息代理和队列服务器，用来通过普通协议在完全不同的应用之间共享数据（RabbitMQ能够实现跨语言跨平台的机制，），RabbitMQ是使用Erlang语言来编写的，并且RabbitMQ是基于AMQP协议的。 仅仅通过上面…

得益于MQ削峰填谷，系统解耦，操作异步等功能特性，在互联网行业，可以说有分布式服务的地方，MQ都往往不会缺席。由阿里自研的RocketMQ更是经历了多年的双十一高并发挑战，其中4.3.0版本推出了事务消息的新特性，本文对RocketMQ 4.5.0版本事务消息相关的源码跟踪介绍…

导语：Apache Kafka凭借其高吞吐、高可靠等特性在实时数据或流式数据架构中扮演着重要角色，受到了众多企业用户的青睐。但是随着云时代来临，公有云厂商纷纷推出消息队列服务，很多用户也逐渐从自建消息集群过渡到使用云上消息队列服务。本文将以蘑菇街Kafka服务迁移上云为例，阐述…

1.消息生产者、消息者、队列消息生产者Producer：发送消息到消息队列。消息消费者Consumer：从消息队列接收消息。Broker：概念来自与ApacheActiveMQ，指MQ的服务端，帮你把