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MongoDB
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利用聚合概念指导MongoDB的Schema设计
习惯的力量强大却往往无法察觉。往往不经意之间,陷入习惯的陷阱中却不自知。 在我们的项目中,为了能够保存分析报表以及用户设置的报表查询条件,我们将这些信息视为报表元数据存储在MongoDB中。要存储的元数据包括: 报表分类(ReportCategory) 报表(Report) 报…
MongoDB核心贡献者:不是MongoDB不行,而是你不懂!
MongoDB最近在Hack News上是频繁中枪,各种缺点被纷纷被抬上桌面;然而它的高性能、易部署、易使用这些优点同样是不容忽视的。于是就有了Russell Smith —— MongoDB Master,在一片嘘声中为我们带来MongoDB“诟病”的全面分析,并一一提出了解决方案。
MongoDB--Spring Data MongoDB详细的操作手册(增删改查)
在NoSQL盛行的时代,App很大可能会涉及到MongoDB数据库的使用,而也必须学会在Spring boot使用Spring Data连接MongoDB进行数据增删改查操作,如下为详细的操作手册。 1. 依赖 2. 属性文件application.properties 3. …
go+aggregate实时聚合mongo千万文档数据
大数据的聚合分析在企业中非常有用,有过大数据开发经验的人都知道ES、Mongo都提供了专门的聚合方案来解决这个问题。但是大量数据的实时聚合一直是业务实现上的痛点,ES、Mongo天然对分布式友好,往往将海量数据存储到不同的分片上; Go语言天生为并行而生,数据聚合往往可以将数据…
【译】MongoDB Shema 设计的6条经验法则 2
(请结合上一篇 MongoDB Shema 设计的6条经验法则1一起阅读。) 关于 在 MongoDB 中为 1对多 关系建模的旅程中的第二站,上一次我谈过了三点基本的 Schema 设计:内嵌,子引用和父引用。还谈到了在选择这些设计时要考虑两个因素: 有了这些基础技术知识的保…
【译】MongoDB Shema 设计的6条经验法则 3
这是在MongoDB 中对 1对N 关系建模的最后一站。在第一篇博文中,我谈到了三个对 1对N 建模的基本方法。上一篇中,谈到了这些基本方法的一些拓展:双向引用 和 反范式化。 反范式化能能让你避免那些 以高成本且复杂的更新为代价的 应用级别的联接。如果那些字段的读取比更新更加…
MongoDB4 事务 简单易懂的🌰
建立 session,通过 session startTransaction 启动事务,如果一系列事务都完成,那么 commitTransaction 完成事务操作,并结束当前事务 session;如果一系列事务中有任意事件失败, 那么 abortTransaction 中止事…
[英] 卫报团队告诉你他们是如何完善地从 Mongo 迁移到 Postgres 数据库
In April the Guardian switched off the Mongo DB cluster used to store our content after completing a migration to PostgreSQL on Amazon RDS. This post covers why and how
MongoDB 初见指南
在系统引入 MongoDB 也有几年了,一开始是因为 MySQL 中有单表记录增长太快(每天几千万条吧)容易拖慢 MySQL 的主从复制。而这类数据增长迅速的流水表,对数据一致性也没那么高要求,而且业务上也不需要关联查询它,就考虑分出去。为什么是 MongoDB?阅读本文了解更多吧。
Mongo实时聚合千万文档数据
大数据的聚合分析在企业中非常有用,有过大数据开发经验的人都知道ES、Mongo都提供了专门的聚合方案来解决这个问题。但是大量数据的实时聚合一直是业务实现上的痛点,ES、Mongo天然对分布式友好,往往将海量数据存储到不同的分片上; Go语言天生为并行而生,数据聚合往往可以将数据…