记录一次力扣的模拟在线笔试[字节跳动]

一共三道算法题，共计一个半小时

1. 按奇偶排序数组

给定一个非负整数数组 A，返回一个数组，在该数组中， A 的所有偶数元素之后跟着所有奇数元素。你可以返回满足此条件的任何数组作为答案。

示例：

输入：[3,1,2,4] 输出：[2,4,3,1] 输出 [4,2,3,1]，[2,4,1,3] 和 [4,2,1,3] 也会被接受。

提示：

1 <= A.length <= 5000 0 <= A[i] <= 5000

思路：使用一个变量index记录进程，index往前的数都是交换过来的偶数只要找到了偶数，就将它与index下标对应的数进行交换，这样最终偶数都会在奇数的前面

class Solution {
    public int[] sortArrayByParity(int[] A) {
        int index=0;
        for(int i=0;i<A.length;i++){
            if(A[i]%2==0){
                int k=A[index];
                A[index]=A[i];
                A[i]=k;
                index++;
            }
        }

        return A;
    }
}

2. 供暖器

冬季已经来临。你的任务是设计一个有固定加热半径的供暖器向所有房屋供暖。

现在，给出位于一条水平线上的房屋和供暖器的位置，找到可以覆盖所有房屋的最小加热半径。

所以，你的输入将会是房屋和供暖器的位置。你将输出供暖器的最小加热半径。

说明:

给出的房屋和供暖器的数目是非负数且不会超过 25000。
给出的房屋和供暖器的位置均是非负数且不会超过10^9。
只要房屋位于供暖器的半径内(包括在边缘上)，它就可以得到供暖。
所有供暖器都遵循你的半径标准，加热的半径也一样。

示例 1:

输入: [1,2,3],[2] 输出: 1 解释: 仅在位置2上有一个供暖器。如果我们将加热半径设为1，那么所有房屋就都能得到供暖。

示例 2:

输入: [1,2,3,4],[1,4] 输出: 1 解释: 在位置1, 4上有两个供暖器。我们需要将加热半径设为1，这样所有房屋就都能得到供暖。

思路:找到每个房屋离加热器的最短距离（即找出离房屋最近的加热器），然后在所有距离中选出最大的一个即为结果。

class Solution {
    //  找到每个房屋离加热器的最短距离（即找出离房屋最近的加热器），然后在所有距离中选出最大的一个即为结果。
    //  即：所有最短距离中的最长值
    public int findRadius(int[] houses, int[] heaters) {
        //进行排序
        Arrays.sort(houses);
        Arrays.sort(heaters);
        //记录最终的最短管道距离
        int max = 0;
        //寻找每一个房屋的最近加热器的距离，然后记录这些最短距离中的最大值
        for (int i = 0; i < houses.length; i++) {
            int start = 0;
            int end = heaters.length - 1;
            //二分查找，在heaters中寻找与房屋 c 最近的加热器
            while (start < end) {
                int mid = (start + end) / 2;
                if (houses[i] > heaters[mid]) {
                    start = mid+1;
                } else {
                    end=mid;
                }
            }
            //记录当前选中的这个加热器距离目标房屋的距离（可正可负）
            int len = heaters[start] - houses[i];
            //如果是负的，则说明这是在房屋的左边的第一个加热器
            if (len < 0) {
                max = Math.max(max, -len);
            } else if (len > 0) {
                //分两种情况讨论
                //如果start左边还有start-1，则说明start是右边第一个，start-1是左边最接近的，讨论两个中最近的那个返回
                //如果start是第一个数，则直接让他与max比较
                if (start > 0) {
                    max = Math.max(Math.min(houses[i] - heaters[start - 1], len), max);
                } else {
                    max = Math.max(max, len);
                }
            }
        }
        //max即为所求
        return max;
    }
}

3. 买卖股票的最佳时机含手续费

给定一个整数数组 prices，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格；非负整数 fee 代表了交易股票的手续费用。

你可以无限次地完成交易，但是你每次交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。

返回获得利润的最大值。

示例 1:

输入: prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2 输出: 8 解释: 能够达到的最大利润:
在此处买入 prices[0] = 1 在此处卖出 prices[3] = 8 在此处买入 prices[4] = 4 在此处卖出 prices[5] = 9 总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8.

注意:

0 < prices.length <= 50000.
0 < prices[i] < 50000.
0 <= fee < 50000.

思路：运用动态规划的思想使用一个二维数组记录可能的情况，第一维为天数，第二维分为两个情况，持有股票或者不持有股票最终，遍历所有的情况，找到最好值

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices, int fee) {
        int len=prices.length;
        //使用一个二维数组记录可能的情况，第一维为天数，第二维分为两个情况，持有股票或者不持有股票
        int[][] books = new int[len][2];
        //第一天要么不买，利润为0
        books[0][0]=0;
        //要么买进股票，利润为股票价格+手续费的负值
        books[0][1]=-prices[0]-fee;
        for(int i=1;i<len;i++){
            //当天的不持有股票利润最大为max（不持有不变，前一天的卖掉）
            books[i][0]=Math.max(books[i-1][0],books[i-1][1]+prices[i]);
            //当天的持有股票利润最大为max（持有不变，前一天的买进）
            books[i][1]=Math.max(books[i-1][1],books[i-1][0]-prices[i]-fee);
        }
        //最终天肯定是不持有的利润最大，因为有就卖掉，多少有点钱
        return books[len-1][0];
    }
}

自己算法水平还是不行，要多多练习