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  • 🏆 技术专题第二期 | 我与 Go 的那些事
    掘友们，大家好呀。 第一期技术专题🏆 技术专题第一期 | 聊聊 Deno的一些事儿发布后，一些掘友分享了自己对 Deno 学习的解读，以及 Deno 上手的教学文章。看着这些分享，不由得让掘金酱分外羡（ji）慕（du），感谢各位掘友们的无私奉献，我们也会继续跟踪 Deno 后…
    Go 后端
    🏆 技术专题第二期 | 我与 Go 的那些事
  • ulimit的坑，让我的故障一波又一波
    最近遇到一个非常有趣的问题。其中有一组HAProxy，频繁出现问题。登录上服务器，cpu、内存、网络、io一顿猛查。最终发现，机器上处于TIME_WAIT状态的连接，多达6万多个。 TIME_WAIT状态，一般都会出现在HAProxy、Nginx这种代理机器上，主要是由于频繁的…
    Linux Java
  • 17张图轻松搞定分布式一致性协议
    两类节点：协调者（Coordinator）和参与者（Participants），协调者只有一个，参与者可以有多个。 2.提交阶段：如果事务在每个参与者上都执行成功，协调者发送通知让参与者提交事务；否则，协调者发送通知让参与者回滚事务。 需要注意的是，在准备阶段，参与者执行了事务…
    Java
  • 【助力2020面试】精心整理85道Java微服务面试题（含答案）
    3。微服务有哪些特点？ 22。你能否给出关于休息和微服务的要点？ 微服务，又称微服务 架 构，是一种架构风格，它将应用程序构建为以业务领域为模型的小型自治服务集合 。 通俗地说，你必须看到蜜蜂如何通过对齐六角形蜡细胞来构建它们的蜂窝状物。他们最初从使用各种材料的小部分开始，并继…
    Java
  • ZooKeeper的十二连问，你顶得了嘛？
    1. 面试官：工作中使用过Zookeeper嘛？你知道它是什么，有什么用途呢？ 有使用过的，使用ZooKeeper作为dubbo的注册中心，使用ZooKeeper实现分布式锁。 ZooKeeper，它是一个开放源码的分布式协调服务，它是一个集群的管理者，它将简单易用的接口提供给…
    Java 面试
    ZooKeeper的十二连问，你顶得了嘛？
  • 可能是最实用的kubemark攻略
    Kubemark是K8s官方提供的一个对K8s集群进行性能测试的工具。它可以模拟出一个K8s cluster（Kubemark cluster），不受资源限制，从而能够测试的集群规模比真实集群大的多。这个cluster中master是真实的机器，所有的nodes是Hollow …
    Kubernetes
  • Go指南11-谈谈 Golang HTTP服务器实现原理
    对于处理器的实现，其实只有两种，一是使用处理器函数实现，二是创建一个结构体，并实现ServeHTTP方法。 而对于处理器与路由器的绑定方式，一种是通过HandleFunc方法直接绑定处理器（如写法一）；一种是通过 Handle方法变向绑定（如写法二）。 注：上面的例子一开始看不…
    Go
  • Go中使用Seed得到重复随机数的问题
    1. 重复的随机数 废话不多说，首先我们来看使用seed的一个很神奇的现象。 可能会有人说是你数据的样本空间太小了，OK，我们加大样本空间到10w再试试。 你会发现结果仍然是一样的。简单的推理一下我们就能知道，在上面那种情况，每次都取到相同的随机数跟我们所取的样本空间大小是无关…
    Go
    Go中使用Seed得到重复随机数的问题
  • Service Mesh 最火项目 Istio 分层架构，你真的了解吗？
    本文摘自于由阿里云高级技术专家王夕宁撰写的《Istio 服务网格技术解析与实践》一书，文章从基础概念入手，介绍了什么是服务网格及 Istio，针对 2020 服务网格的三大发展趋势，体系化、全方位地介绍了 Istio 服务网格的相关知识。你只需开心参与文末互动，我们负责买单！技…
    Service Mesh 云原生
  • 如何使用256M内存对2G数据进行排序——外部排序算法
    春招的时候在某养猪场面试，面试官问了一个问题：“如何用256M内存的机器对一个2G的数据进行排序”。之前没看过这方面的内容，想了一下说用归并排序，然后简略的说了一下我的想法。现在再来看书里关于外部排序的内容，当时的大方向没错，但是剩下的具体实现、外部空间复杂度计算、时间复杂度计算和优化等都没考虑到位。
    算法