首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
缓存系统
订阅
turpure
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
11篇文章 · 0订阅
一文带你搞懂“缓存策略”
我们都知道,提高系统性能的最简单也最流行的方法之一其实就是使用缓存。我们引入缓存,相当于对数据进行了复制。每当系统数据更新时,保持缓存和数据源(如 MySQL 数据库)同步至关重要,当然,这也取决于系统本身的要求,看系统是否允许一定的数据延迟。 请跟随我一起来看看吧。 Cach…
一篇文章让你明白你多级缓存的分层架构
在互联网高速发展的今天,缓存技术被广泛地应用。无论业内还是业外,只要是提到性能问题,大家都会脱口而出“用缓存解决”。 这种说法带有片面性,甚至是一知半解,但是作为专业人士的我们,需要对缓存有更深、更广的了解。 缓存技术存在于应用场景的方方面面。从浏览器请求,到反向代理服务器,从…
阿里一面:关于【缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、热点数据失效】问题的解决方案
正好这位同学面试前学习了笔者之前出的一套Java面试突击教程,里面就涉及到了关于缓存的一些问题。 这篇文章,是这位同学对自己阿里一面的总结,大家可以参考一下,同时也感谢乔二爷同学的分享。 昨天晚上接到阿里的电面电话,过程中就问到了关于缓存相关的问题。 虽然以前接触过,多多少少了…
缓存淘汰、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、数据库缓存双写一致性
为什么需要缓存淘汰?你需要缓存30G的数据,但是Redis本身只能使用10G的内存,那你就得做个取舍了,毕竟鱼与熊掌不可兼得。为了利益最大化肯定要保留最重要的10个G。 大量的请求瞬时涌入系统,而这个数据在Redis中不存在,从而所有的请求都落到了数据库上从而把数据库打死。造成…
数据库和缓存双写一致性方案总结分析
首先,缓存由于其高并发和高性能的特性,已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面,大家没啥疑问,都是按照下图的流程来进行业务操作。 但是在更新缓存方面,对于更新完数据库,是更新缓存呢,还是删除缓存。又或者是先删除缓存,再更新数据库,其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客,对…
数据库缓存最终一致性的四种方案
缓存是软件开发中一个非常有用的概念,数据库缓存更是在项目中必然会遇到的场景。而缓存一致性的保证,更是在面试中被反复问到,这里进行一下总结,针对不同的要求,选择恰到好处的一致性方案。 存储的速度是有区别的。缓存就是把低速存储的结果,临时保存在高速存储的技术。 如图所示,金字塔更上…
设计缓存系统:缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩解决方案分析
设计一个缓存系统,不得不要考虑的问题就是:缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义。 在流…
并发环境下,先操作数据库还是先操作缓存?
在分布式系统中,缓存和数据库同时存在时,如果有写操作的时候,先操作数据库还是先操作缓存呢?先思考一下,可能会存在哪些问题,再往下看。下面我分几种方案阐述。 假设有一写(线程A)一读(线程B)操作,先操作缓存,在操作数据库。,如下流程图所示: 这样看,没啥问题。我们再看第二个流程…
FIFO/LRU/LFU三种缓存算法
更多精彩文章。 欢迎Linux和java后端的同学关注公众号。 JVM内缓存是缓存体系中重要的一环,最常用的有FIFO/LRU/LFU三种算法。 1、FIFO是简单的队列,先进先出。 2、LRU是最近最少使用,优先移除最久未使用的数据。是时间维度。 3、LFU是最近最不常用,优…