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springboot + aop + Lua分布式限流的最佳实践
不知道大家有没有做过帝都的地铁,就是进地铁站都要排队的那种,为什么要这样摆长龙转圈圈?答案就是为了限流!因为一趟地铁的运力是有限的,一下挤进去太多人会造成站台的拥挤、列车的超载,存在一定的安全隐患。同理,我们的程序也是一样,它处理请求的能力也是有限的,一旦请求多到超出它的处理极…
端动态化方案详细设计
背景什么的就不说了,大家都懂!不懂的请百度!既然看到了这篇文章,说明你还是对动态化有自己的诉求哒,那么希望文章中的内容可以帮到你。 技术选型永远是项目确定之后遇到的第一个难题,市面上可以解决项目问题的选型有很多,到底是时髦驱动开发还是热闹驱动开发嘞?其实大家在选型过程中最应该关…
QPS这么高,那就来写个多级缓存吧
说明:存储选择了mysql、redis和guava cache。 mysql作为持久化,redis作为分布式缓存, guava cache作为本地缓存。二级缓存其实就是在redis上面再架了一层guava cahe 这里采用CacheLoader的方式加载缓存值,需要实现loa…
基于可靠消息方案的分布式事务:Lottor介绍
前言:笔者最近实现了基于可靠消息方案的分布式事务:Lottor。本文将会介绍Lottor的概况,在后续系列文章介绍具体的实现,欢迎关注。 首先,解释下事务的概念:一组操作要么都完成之后提交,要么全部回滚。分布式事务特指在分布式环境下,一次事务设计多个服务进程,说白了就是跨进程的…
撮合引擎开发:完结篇
本小节是该系列文章的最后一篇了,将讲解剩下的一些东西,包括交易委托账本中订单队列的实现逻辑、更多订单类型的实现逻辑。另外,不少朋友在问,完结后所有代码是否会开源放上 Github?我只能说,长期大概率会开源,但短期内还没打算开源。 交易委托账本其实就是由两个订单队列组成的,一个…
基于中台思想的物流系统设计(五):设计可扩展的产品服务平台
在前面四篇文章中,我们把物流中台的基础能力层构建了起来,接下来,我们就可以在这些基础能力之上构建我们的产品服务,从而支撑各条业务线。 基础能力层主要关注的是稳定可用的原子接口,因此在设计的时候重点关注了很多高并发高可用的技术。产品服务层主要是为了支撑不断创新的业务,因此在设计的…
支付宝防并发方案之"一锁二判三更新"
每年支付宝在双11和双12的活动中,都展示了绝佳的技术能力。这个能力不但体现在处理高TPS量的访问,更体现在几乎不会出错,不会出现重复支付的情况,那这个是怎么做到的呢? 诚然,为了实现在高并发下仍不会出错的技术目标,支付宝下了很多功夫,比如幂等性的处理,分布式事务的使用等等,但…
亿级流量系统架构之如何在上万并发场景下设计可扩展架构(下)?【石杉的架构笔记】
上一篇文章亿级流量系统架构之如何在上万并发场景下设计可扩展架构(中)?分析了一下如何利用消息中间件对系统进行解耦处理。 同时,我们也提到了使用消息中间件还有利于一份数据被多个系统同时订阅,供多个系统来使用于不同的目的。 目前的一个架构如下图所示。 因此上述场景中,使用消息中间件…
分布式系统高可用实战之限流器(Go 版本实现)
限流器,顾名思义用来对高并发的请求进行流量限制的组件。 限流包括 Nginx 层面的限流以及业务代码逻辑上的限流。流量的限制在众多微服务和 service mesh 中多有应用。限流主要有三种算法:信号量、漏桶算法和令牌桶算法。下面依次介绍这三种算法。 笔者在本文的程序示例均以…