我的毕设项目是为学院编写一个在线 SQL 考试系统，目标是支撑 300 人同时进行在线 SQL 编程考试，全栈开发。身为前端，我毫不犹豫选择 Node 作为系统后台——告别庞大的 Java，全方位拥抱灵活的 JS，我对项目前景充满信心。项目进展顺利，很快业务完工，到达了最终测试…

本文给大家分享一个之前经历过的抽奖系统的流量削峰架构的设计方案。 抽奖、抢红包、秒杀，这类系统其实都有一些共同的特点，那就是在某个时间点会瞬间涌入大量的人来点击系统，给系统造成瞬间高于平时百倍、千倍甚至几十万倍的流量压力。 比如抽奖，有一种场景：某个网站或者APP规定好了在某个…

之前写了很多Redis相关的知识点，我又大概回头看了下，除了比较底层的东西没写很深之外，我基本上的点都提到过了，我相信如果只是为了应付面试应该是够了的，但是如果你想把它们真正的吸收纳为己用，还是需要大量的知识积累，和很多实际操作的。 就我自己而言Redis在开发过程中实在用得太…

我们的业务中经常会遇到穿库的问题，通常可以通过缓存解决。 如果数据维度比较多，结果数据集合比较大时，缓存的效果就不明显了。 因此为了解决穿库的问题，我们引入Bloom Filter。 先查询缓存，缓存不命中再查询数据库。 然后将查询结果放在缓存中即使数据不存在，也需要创建一个缓…

另外考虑到存储压力，ID 当然是越短越好。 先说最容易理解的方案，利用数据库的自增长序列生成：数据库生成唯一主键，并通过服务提供给其他系统；如果是小型系统，数据总量和并发量都不是很大的情况下，这种方案足够支撑。 如果每次生成一个 ID 可能会对数据库有压力，可以考虑一次性生成 …

在JVM缓存中有一个经常使用的缓存框架，就是encache,所以这里对encache进行一些介绍，本文是基于版本3.8来介绍一些新特性。encache主要由三个组件组成CacheManager、Cache和CacheConfiguration。单台cahce层次结构如下： 在正…

前面两篇介绍了DDD的目标管理、DDD的工程结构调整。这篇讨论微服务的划分。微服务是目前后端比较流行的架构体系了，那么如何做好一个微服务的划分？一个微服务的粒度应该是多大呢？这篇主要介绍如何结合DDD进行领域划分。 很多朋友留言说，有没有sample code，要不然太湿了，不…

系统A是一个电商系统，目前是一台机器部署，系统中有一个用户下订单的接口，但是用户下订单之前一定要去检查一下库存，确保库存足够了才会给用户下单。 由于系统有一定的并发，所以会预先将商品的库存保存在redis中，用户下单的时候会更新redis的库存。 但是这样一来会产生一个问题：假…