flink
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  • 大数据流处理平台的技术选型参考
    选择太多，是一件好事情，不过也容易乱花渐欲迷人眼。倘若每个平台（技术）都去动手操练一下，似乎又太耗时间。通过阅读一些文档，可以帮我们快速做一次筛选。在将选择范围进一步缩小后，接下来就可以结合自己的应用场景去深入Spike，做深度的甄别，这是我做技术选型的一个方法。 技术没有最好…
    Java Kafka Flink
  • 对 Flink 流处理模型的抽象
    我们开发的一个基于大数据平台的数据仓库，选择了 Flink 作为数据处理的底层框架。我们主要看重于它在流处理的低延迟性，消息传递保证的 extractly once 特性；它为流处理和批处理提供了相对统一的 API，支持 Java、Scala 和 Python 等主流开发语言，
    大数据