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微服务设计笔记(7)—— 编排与协同
考虑具体实现时 , 有两种架构可以选择 。 编排架构,会有某个中心大脑来领导并驱动整个流程 , 这个大脑就像交响乐队中的指挥。 编排架构的缺点是 , 客户服务作为中心控制点承担了太多职责 , 它会成为网状结构的中心枢纽及很多逻辑的起点 。 这种架构可能会导致出现 “老大哥 ” …
高效编排有状态应用——TiDB 的云原生实践与思考
云原生时代以降,无状态应用以其天生的可替换性率先成为各类编排系统的宠儿。以 Kubernetes 为代表的编排系统能够充分利用云上的可编程基础设施,实现无状态应用的弹性伸缩与自动故障转移。这种基础能力的下沉无疑是对应用开发者生产力的又一次解放。 然而,在轻松地交付无状态应用时,…
三分钟上手apache顶级任务编排系统airflow
airflow已经成为了任务编排系统的事实标准,使用和terraform一样的代码及配置的任务开发方式。 airflow使用python作为开发语言,非常简单易学、容易上手。 这个dag文件就是用来定义任务和任务之间的先后、依赖关系的。
如何实现云上编排系统
上一篇文章《为什么云上需要自动化???》提到,随着云计算的普及,在云上的自动化需求是必然的结果。那么作为一个优秀的云平台,如何去实现一个可靠且便捷的编排系统呢?本文就跟大家分享并探讨我们这这方面的实践
微服务编排之道
感谢肥侠、Yi YANG、loveis715、郭斌、李斌、itegel、田向阳、Chris Richardson等对本文的贡献和帮助。
开源分布式工作流任务调度系统Easy Scheduler 1.0.1正式发布
在多位技术小伙伴的努力下,经过近2年的研发迭代、内部业务剥离及重构,也经历一批种子用户试用一段时间后,EasyScheduler终于迎来了第一个正式开源发布版本 -- 1.0.1。 任务运行时不能暂停、不能支持参数传递、不能补数、不能多租户使用、调度系统不高可用等等问题所烦扰过…
阿里云启动API创新大赛 资源编排技术为场景赛题
阿里云API大赛一直以践行API经济为主旨,涌现出了很多基于API服务的优秀解决方案方案作品。本届API大赛主题为“智慧开放,互链解决”,基于广义的API经济理念,将不局限于API服务、工具、数据, 而是将API 作为云时代的红细胞,邀请广大参赛者通过API串联产品和服务,来做…