现象 flink 程序打成jar多次提交后，有taskmanager 节点挂掉，这个现象而且经过多次试验后发现是必现，日志如下 背景知识 flink里面加载器，分为 ParentFirstClassL

Flink 推理任务的性能测试，要对 job 的全链路吞吐、全链路时延、吞吐时延指标进行监控和调优，其中要使用 Flink Metrics 对指标进行监控。

Windows是Flink处理无限数据流的核心，它将流分割成有限大小的桶（buckets），并在其上执行各种计算。

1. 前言 Apache Flink 是一个分布式流处理引擎，它提供了丰富且易用的API来处理有状态的流处理应用，并且在支持容错的前提下，高效、大规模的运行此类应用。通过支持事件时间(event-time)、计算状态(state)以及恰好一次(exactly-once)的容错保…

今天我们结合 `Kubernetes` 和 `Flink 1.14` 版本，通过 图解 + 实战教程，为大家全面讲解 Flink on K8S 的安装部署、运行原理、提交流程

有状态的计算是流处理框架要实现的重要功能，因为稍复杂的流处理场景都需要记录状态，然后在新流入数据的基础上不断更新状态。下面的几个场景都需要使用流处理的状态功能： 数据流中的数据有重复，我们想对重复数据去重，需要记录哪些数据已经流入过应用，当新数据流入时，根据已流入过的数据来判断…

某条数据投递到某个流处理系统后，该系统对这条数据只处理一次，提供Exactly-Once的保障是一种理想的情况。如果系统不出任何故障，那简直堪称完美。然而现实世界中，系统经常受到各类意外因素的影响而发生故障，比如流量激增、网络抖动、云服务资源分配出现问题等。如果发生了故障，Fl…

本文主要关注所解析的 JSON 对象与已定义的 java 对象结构不匹配的情况，使用 JsonDeserializer 来自定义从 JSON 对象到 Java 对象的映射。

在学习Flink的过程中，我看过很多教程。无论是视频还是博文，几乎都把Flink CEP作为进阶内容来讲授。究其原因，大概是CEP涉及到的计算机基础知识很多，而我对于诸如NFA、DFA之类名词的印象，基本只停留在很多年前编译原理的课本上。那么如何在仅了解有限的基础知识的情况下，…