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  • 来自今日头条的推荐系统架构分享
    来自今日头条的的推荐引擎架构分享, 通过自建底层存储, 拆分倒排, 正排, 画像, 召回, ctr预估, 达到了一个不错的可扩展性
    架构
  • 今日头条推荐算法原理全文详解
    本次分享将主要介绍今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析，内容安全等原理。
    算法 安全 后端
  • TiDB 在小红书从 0 到 200+ 节点的探索和应用
    小红书使用 TiDB 历史可以追溯到 2017 年甚至更早，那时在物流、仓库等对新技术比较感兴趣的场景下应用，在 2018 年 5 月之后，我们就开始逐步铺开，延展到其他适合 TiDB 的场景中去。截止目前，小红书使用的 TiDB 节点数在 200+ 个，未来也有更大扩展空间。…
    TiDB
  • 流动的推荐系统 - 兴趣 Feed 技术架构与实现
    Feed 是一种信息流，就是我们看到的 “动态”、“新鲜事”。当用户与一些内容源建立了连接（如关注、赞、收藏等）之后，这些内容源产生的新动作，就会源源不断地通过连接流向用户，不同内容源产生的动态被聚合后呈现在用户面前，就是 Feed。
    后端 架构